Engajamento, Conversão e o Consumidor

Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Engajamento, Conversão e o Consumidor

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Marketing e Data Science

Dozenten: Fabiano Castello

Bei enthalten

Mehr erfahren

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Sales Strategy
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Digital Media Strategy
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

28 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Marketing e Data Science

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Nossas boas-vindas ao Curso Engajamento, Conversão e o Consumidor.

Neste curso, você aprenderá sobre as diferentes técnicas de análise de dados que permitem acompanhar e monitorar o consumidor com relação ao seu engajamento e aos seus níveis de conversão. Ao final deste curso, você será capaz de utilizar técnicas de análise de dados utilizando Python para compreender diversas etapas da jornada do cliente e tomar as decisões gerencias apropriadas. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

Este módulo irá abordar o processo decisório do consumidor no ambiente online. Isso significa compreender a jornada que o cliente atravessa para chegar até a compra no ambiente virtual. Iremos compreender como a Internet trouxe novas possibilidades para as organizações.

Das ist alles enthalten

6 Videos14 Lektüren7 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 37 Minuten

Fundamentos da Regressão Linear7 Minuten
Normalidade dos Resíduos e Multicolinearidade7 Minuten
Heterocedasticidade e Autocorrelação dos Resíduos5 Minuten
Interpretação das Estatísticas5 Minuten
Regressão Linear Simples - Phyton5 Minuten
Regressão Linear Múltipla - Phyton6 Minuten

14 LektürenInsgesamt 260 Minuten

Slides da Aula 110 Minuten
Drivers de Engajamento30 Minuten
Análise de Regressão10 Minuten
Slides da Aula 210 Minuten
Precisão e Poder de Testes de Homocedasticidade Paramétricos e Não-Paramétricos Avaliados por Simulação 10 Minuten
Análise de Regressão30 Minuten
Slides da Aula 310 Minuten
Diagnóstico de Independência30 Minuten
Slides da Aula 410 Minuten
Análise do Comportamento e da Percepção do Investidor em Relação ao Risco Sob a Ótica da Teoria de Finanças Comportamentais30 Minuten
Slides da Aula 510 Minuten
Determinantes da Disseminação Voluntária de Informações30 Minuten
Slides da Aula 610 Minuten
Determinantes da Disseminação Voluntária de Informações30 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 1 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão MQO e Linear30 Minuten
Aula 1 | Fundamentos da Regressão Linear30 Minuten
Aula 2 | Normalidade dos Resíduos e Multicolinearidade30 Minuten
Aula 3 | Heterocedasticidade e Autocorrelação dos Resíduos30 Minuten
Aula 4 | Interpretação das Estatísticas30 Minuten
Aula 5 | Regressão Linear Simples - Phyton30 Minuten
Aula 6 | Regressão Linear Múltipla - Phyton30 Minuten

Neste módulo, será abordado o processo de mensuração de resultados por meio de ferramentas que apoiam o processo de análise de resultados.

Das ist alles enthalten

6 Videos14 Lektüren7 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 34 Minuten

Fundamentos da Regressão Logística5 Minuten
Chance e Probabilidade de Ocorrência de um Evento5 Minuten
Estimação do Modelo e Nível de Significância dos Parâmetros4 Minuten
Testes e Análises5 Minuten
Regressão Logística Binária - Python6 Minuten
Regressão Logística Multinomial - Python6 Minuten

14 LektürenInsgesamt 260 Minuten

Slides da Aula 110 Minuten
Machine Learning e Modelos Supervisionados: O Uso Correto do Glm na Tomada de Decisão30 Minuten
Machine Learning e os Modelos Logísticos Supervisionados de Classificação10 Minuten
Slides da Aula 210 Minuten
Regressão Logística30 Minuten
Regressão Logística Binária10 Minuten
Slides da Aula 310 Minuten
Regressão Logística30 Minuten
Slides da Aula 410 Minuten
Regressão Logística30 Minuten
Slides da aula 510 Minuten
Determinantes da Disseminação Voluntária de Informações 30 Minuten
Slides da Aula 610 Minuten
Evasão em Curso Via Internet: Explorando Variáveis Explicativas30 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 2 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão Logística30 Minuten
Aula 1 | Fundamentos da Regressão Logística30 Minuten
Aula 2 | Chance e Probabilidade de Ocorrência de um Evento30 Minuten
Aula 3 | Estimação do Modelo e Nível de Significância dos Parâmetros30 Minuten
Aula 4 | Testes e Análises30 Minuten
Aula 5 | Regressão Logística Binária - Python30 Minuten
Aula 6 | Regressão Logística Multinomial - Python30 Minuten

Neste módulo, iremos discutir de que forma é possível monitorar KPI’s por meio de visualização de dados utilizando os softwares, como o Python.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 34 Minuten

Introdução à Árvores de Decisão6 Minuten
Python: Carregando e Transformando Dados6 Minuten
Python: Breve Análise Exploratória6 Minuten
Codificação das Variáveis4 Minuten
Modelagem da Árvore de Decisão3 Minuten
Interpretação da Árvore de Decisão7 Minuten

12 LektürenInsgesamt 160 Minuten

Slides da Aula 110 Minuten
Apostila Python30 Minuten
Árvores de Decisão10 Minuten
Slides da Aula 210 Minuten
O que é notebook?30 Minuten
Slides da Aula 3 - Parte 110 Minuten
Slides da Aula 3 - Parte 210 Minuten
Slides da Aula 4 - Parte 110 Minuten
Slides da Aula 4 - Parte 210 Minuten
Slides da Aula 510 Minuten
Slides da Aula 6 - Parte 110 Minuten
Slides da Aula 6 - Parte 210 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 3 | Engajamento, Conversão e Árvores de Decisão30 Minuten
Aula 1 | Introdução à Árvores de Decisão30 Minuten
Aula 2 | Python: Carregando e Transformando Dados30 Minuten
Aula 3 | Python: Breve Análise Exploratória30 Minuten
Aula 4 | Codificação das Variáveis30 Minuten
Aula 5 | Modelagem da Árvore de Decisão30 Minuten
Aula 6 | Interpretação da Árvore de Decisão30 Minuten

Neste módulo iremos abordar o processo de segmentação de mercado utilizando a técnica de Cluster.

Das ist alles enthalten

8 Videos13 Lektüren7 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 63 Minuten

Introdução: Churn8 Minuten
Introdução a Redes Neurais Artificiais8 Minuten
Python: Padronização das Variáveis Contínuas8 Minuten
Python: Padronização das Variáveis Contínuas - Parte 28 Minuten
Python: Criação das Variáveis Dummy7 Minuten
Python: Trabalhando a Modelagem7 Minuten
Python: Trabalhando a Modelagem (continuação)5 Minuten
Python: Passando pelas Métricas de Qualidade8 Minuten

13 LektürenInsgesamt 161 Minuten

Slides da Aula 110 Minuten
O que é Churn Rate?30 Minuten
Slides da Aula 210 Minuten
O que são Redes Neurais Artificiais?30 Minuten
Slides da Aula 3 - Parte 11 Minute
Slides da Aula 3 - Parte 210 Minuten
Slides da Aula 4 - Parte 110 Minuten
Slides da Aula 4 - Parte 210 Minuten
Notebook10 Minuten
Arquivo de Dados10 Minuten
Slides da Aula 5 - Parte 110 Minuten
Slides da Aula 5 - Parte 210 Minuten
Slides da Aula 610 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 4 | Customer Churn por Meio de Redes Neurais Artificiais30 Minuten
Aula 1 | Introdução: Churn30 Minuten
Aula 2 | Introdução a Redes Neurais Artificiais30 Minuten
Aula 3 | Python: Padronização das Variáveis Contínuas30 Minuten
Aula 4 | Python: Criação das Variáveis Dummy30 Minuten
Aula 5 | Python: Trabalhando a Modelagem30 Minuten
Aula 6 | Python: Passando pelas Métricas De Qualidade30 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Fabiano Castello

Fundação Instituto de Administração

3 Kurse468 Lernende

von

Fundação Instituto de Administração

Mehr von Marketing entdecken

Fundação Instituto de Administração
Marketing Science e Estratégia de Marketing
Kurs
Fundação Instituto de Administração
Marketing e o Consumidor no Ambiente Digital
Kurs
Fundação Instituto de Administração
Decisões de Marketing Baseadas em Dados
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Engajamento, Conversão e o Consumidor

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Details

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Módulo 1 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão MQO e Linear

Das ist alles enthalten

6 VideosInsgesamt 37 Minuten

14 LektürenInsgesamt 260 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 2 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão Logística

Das ist alles enthalten

6 VideosInsgesamt 34 Minuten

14 LektürenInsgesamt 260 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 3 | Engajamento, Conversão e Árvores de Decisão

Das ist alles enthalten

6 VideosInsgesamt 34 Minuten

12 LektürenInsgesamt 160 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Módulo 4 | Customer Churn por Meio de Redes Neurais Artificiais

Das ist alles enthalten

8 VideosInsgesamt 63 Minuten

13 LektürenInsgesamt 161 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Dozenten

von

Mehr von Marketing entdecken

Marketing Science e Estratégia de Marketing

Marketing e o Consumidor no Ambiente Digital

Decisões de Marketing Baseadas em Dados

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Unbegrenztes Wachstum. Unschlagbare Ersparnisse.

Bring dein Unternehmen voran und befähige deine Teams

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Engajamento, Conversão e o Consumidor

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Details

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Módulo 1 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão MQO e Linear

Das ist alles enthalten

Módulo 2 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão Logística

Das ist alles enthalten

Módulo 3 | Engajamento, Conversão e Árvores de Decisão

Das ist alles enthalten

Módulo 4 | Customer Churn por Meio de Redes Neurais Artificiais

Das ist alles enthalten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Dozenten

von

Mehr von Marketing entdecken

Marketing Science e Estratégia de Marketing

Marketing e o Consumidor no Ambiente Digital

Decisões de Marketing Baseadas em Dados

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Unbegrenztes Wachstum. Unschlagbare Ersparnisse.

Bring dein Unternehmen voran und befähige deine Teams

Häufig gestellte Fragen

When will I have access to the lectures and assignments?

What will I get if I subscribe to this Specialization?

Is financial aid available?

Weitere Fragen