In diesem Modul werden die Grundsätze einer effektiven Datenvisualisierung und Berichterstellung mit Tableau vorgestellt. Sie beginnen damit, ein Tableau Public-Konto zu erstellen und Ihre erste Arbeitsmappe zu erstellen. Anschließend lernen Sie anhand von angeleiteten Übungen und Szenarien, wie Sie die richtige Art von Einblicken und Visualisierungen - wie Liniendiagramme, Heatmaps oder geografische Diagramme - auswählen, die zu Ihrem Publikum und Ihren Zielen passen. Außerdem lernen Sie, wie Sie klare Zusammenfassungen schreiben, die die wichtigsten Ergebnisse hervorheben und die Entscheidungsfindung unterstützen. Schließlich wenden Sie bewährte Designverfahren für Farbe, Typografie und Layout an und erfahren, wie Sie sich an Markenrichtlinien orientieren, um visuell konsistente und eindrucksvolle Berichte zu erstellen.

In diesem Modul erarbeiten Sie sich eine solide Grundlage für die Datenvisualisierung und die Erstellung von Dashboards, wobei der Schwerpunkt auf der effektiven Nutzung von Tableau liegt. Sie beginnen mit der Erkundung der wichtigsten Merkmale von Tableau und anderen gängigen Visualisierungstools und gehen dann zu bewährten Verfahren für das Dashboard-Design und Bereitstellungsformate wie Abonnements, geplante Berichte und interaktive Dashboards über. Sie werden praktische Erfahrungen mit dem Verbinden von Daten aus einer oder mehreren Tabellen, der Verwendung von Joins und Unions und der Unterscheidung zwischen Dimensionen und Kennzahlen sammeln. Sie werden auch Datenumwandlungen mit grundlegenden Berechnungen und Feldbearbeitungen durchführen. Zur Unterstützung des Designprozesses erstellen Sie Mock-ups und Wireframes und erwecken diese dann zum Leben, indem Sie eine Vielzahl statischer und interaktiver Visualisierungen in Tableau erstellen - von Balkendiagrammen und Kreisdiagrammen bis hin zu Baumkarten und zweiachsigen Karten. Abschließend fügen Sie Filter und Tooltips hinzu, optimieren die Leistung des Dashboards und stellen Ihre Arbeit bereit, um die Barrierefreiheit auf allen Plattformen zu gewährleisten.

Dieses Modul führt Sie durch die wichtigsten Phasen der Stellensuche, vom Erkennen von Möglichkeiten bis zum erfolgreichen Vorstellungsgespräch. Sie werden lernen, Stellenanzeigen zu interpretieren, zwischen harten und weichen Anforderungen zu unterscheiden und Strategien anzuwenden, um Stellen zu finden, die Ihren Fähigkeiten entsprechen. Sie erfahren, wie wichtig die Vernetzung ist und wie Sie berufliche Kontakte sowohl online als auch persönlich knüpfen können. Das Modul behandelt auch die Optimierung Ihres LinkedIn-Profils, die Erstellung von Lebensläufen mit aussagekräftigen Aufzählungspunkten und Formatierungen sowie die Erstellung eines überzeugenden Portfolios, das Ihre Arbeit in der Datenanalyse hervorhebt. Sie werden generative KI-Tools nutzen, um Bewerbungsunterlagen zu erstellen und Interviewtechniken mit der STAR-Methode und Simulationswerkzeugen zu üben - so werden Sie darauf vorbereitet, eine Karriere in der Datenanalyse zu verfolgen.