Alberta Machine Intelligence Institute
Entmystifizierung von GenAI: Konzepte und Anwendungen

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Alberta Machine Intelligence Institute

Entmystifizierung von GenAI: Konzepte und Anwendungen

Soroush Razavi
Jillian Kowalchuk

Dozenten: Soroush Razavi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Analyse

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative AI Grundlagen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul stellen wir GenAI vor und geben einen Überblick über die aktuelle Forschungs- und Unternehmenslandschaft in diesem Bereich, die Zeitachse seiner Entwicklung und wichtige Meilensteine. Darüber hinaus werden die Lernenden auf hohem Niveau in relevante Technologien eingeführt, um ein besseres Verständnis der einzigartigen Merkmale und Herausforderungen von GenAI zu ermöglichen. Fangen wir also an!

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen die Lernenden die Geschichte und Technologie der Text- und Bilderzeugung kennen. Darüber hinaus werden sie sehen, wie diese Konzepte uns zu Anwendungen jenseits von Chat und Prompt-to-Image führen können. Dies wird den Lernenden helfen, die verschiedenen Formen zu verstehen, die GenAI annehmen kann.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns Szenarien ansehen, in denen der Einsatz von GenAI von Vorteil ist und in denen es besser ist, es nicht einzusetzen. Dann werden die Lernenden dies nutzen, um die Erfolge und Misserfolge von GenAI-Projekten zu analysieren. In diesem Modul werden die gemeinsamen Themen der positiven und negativen Fallstudien ermittelt.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden verschiedene Beispiele dafür vorgestellt, wie GenAI bereits die Industrie verändert. Darüber hinaus analysiert das Modul die Herausforderungen, mit denen GenAI derzeit konfrontiert ist, wie z. B. technische Grenzen und Benutzerbindung, und wer an ihnen arbeitet. Schließlich wirft das Modul einen Blick auf die Zukunft von GenAI, indem es Forschungs- und Industrietrends untersucht und erklärt, wie GenAI uns bei vielen Aufgaben helfen kann, aber niemals die menschliche Kreativität ersetzen wird.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe

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Dozenten

Soroush Razavi
Alberta Machine Intelligence Institute
4 Kurse331 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen