In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Tools und Ideen aus dem Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers. Der Kurs gibt einen Überblick über die Daten, Fragen und Tools, mit denen Datenanalysten und Datenwissenschaftler arbeiten. Dieser Kurs besteht aus zwei Komponenten. Die erste ist eine konzeptionelle Einführung in die Ideen, die hinter der Umwandlung von Daten in umsetzbares Wissen stehen. Die zweite ist eine praktische Einführung in die Tools, die im Programm verwendet werden, wie Versionskontrolle, Markdown, Git, GitHub, R und RStudio.
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
34,083 Bewertungen
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github und andere nützliche Tools einrichten
Verstehen Sie die Daten, Probleme und Tools, die Datenanalysten verwenden
Erläutern Sie die wichtigsten Konzepte zum Studiendesign
Erstellen Sie ein Github-Repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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21 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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NB
Geprüft am 2. Juni 2017
Nice Course. Basics are very well taught in this course.Thank you JHU and Coursera for this course. I have decided to donate 10% of my first salary to coursera once I am complete this and get intern.
NS
Geprüft am 23. Aug. 2019
It would be helpful for absolute beginners who even have difficulty in installing programs like R and GitHub but otherwise it felt a bit too basic although informative with some of the Git commands
DG
Geprüft am 12. Juni 2017
Pretty easy, and never felt like it was a struggle to find the information that was needed. Basically a setup course for out things you'll need for the likes of R Programming and Data Science work.
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