Dieser Kurs ist der siebte von acht. In diesem Projekt werden wir ein Vorhersageproblem angehen: die Vorhersage der Anzahl der Fahrräder, die an einem bestimmten Tag ausgeliehen werden. Anhand historischer Daten werden wir Faktoren wie die Wetterbedingungen, den Wochentag und andere relevante Variablen berücksichtigen, um die täglichen Fahrradausleihen genau vorherzusagen. So können wir sicherstellen, dass unser Fahrradverleih jeden Tag die richtige Anzahl an Fahrrädern bereithält. Wir werden uns speziell mit der Datenerfassung und -korrelation befassen.
Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung
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Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Robert Zimmer
1.664 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(19 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In diesem Kurs befassen Sie sich mit einem Vorhersageproblem: Sie prognostizieren die Anzahl der Fahrräder, die an einem bestimmten Tag ausgeliehen werden.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
Wichtige Details
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Willkommen zu einer aufregenden Woche in unserer Datenwissenschaft, in der wir mit dem Beginn unseres Abschlussprojekts von der Theorie zur Praxis übergehen. Wir werden in die komplizierte Welt der prädiktiven Modelle mit Hilfe der Linearen Regression eintauchen, um Vorhersagen für den Fahrradverleih zu treffen. Sie werden insbesondere etwas über Datenerfassung und Korrelation lernen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
Diese Woche werden wir das Projekt Datenwissenschaft abschließen. Sie werden etwas über einfache und mehrfache lineare Regression lernen und diese Modelle anwenden, um das Problem des Fahrradverleihs zu lösen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre5 Aufgaben4 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
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Lernender seit 2018
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