Dieser Kurs konzentriert sich auf fortgeschrittene Methoden zur Datenbereinigung, -aufbereitung und -optimierung mithilfe von KI-gestützten Tools. Sie lernen, synthetische Daten zu generieren und Datenschutzbedenken und Datenbeschränkungen in Ihren Projekten zu berücksichtigen. Entdecken Sie, wie Sie KI nutzen können, um komplexe Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu lösen und sicherzustellen, dass Ihre Datensätze für die Analyse gerüstet sind.
Datenverarbeitung und Optimierung mit generativer KI
Datenverarbeitung und Optimierung mit generativer KI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
2.797 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.6
(25 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenintegrität
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datenüberprüfung
Wichtige Details
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28 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Explain the process of generating synthetic data using generative AI, identifying its applications and potential benefits in addressing data limitation
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Apply generative AI tools to identify and resolve complex data quality issues, such as outliers, inconsistencies, and errors,ensuring data integrity for accurate analysis.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Analyze the impact of data preparation on subsequent analysis and utilize generative AI tools to automate and optimize preprocessing steps, ensuring data readiness for analysis
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Describe the key components of a well-structured dataset and the role of generative AI in enhancing data quality for analysis
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben
Evaluate the ethical implications of data processing and synthetic data generation, developing strategies to mitigate biases and ensure responsible and transparent data practices.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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JP
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Geprüft am 20. März 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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