Um ein Modell des maschinellen Lernens in die reale Welt zu bringen, bedarf es viel mehr als nur der Modellierung. In dieser Specialization lernen Sie, wie Sie verschiedene Einsatzszenarien durchlaufen und Daten effektiver nutzen können, um Ihr Modell zu trainieren.
Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow: Daten und Einsatz“
Dozent: Laurence Moroney
28.497 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
536 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Effiziente ETL-Aufgaben mit Tensorflow Data Services APIs durchführen
Konstruieren Sie Trainings-/Validierungs-/Testsplits beliebiger Datensätze - entweder benutzerdefiniert oder in der TensorFlow Hub Dataset Bibliothek vorhanden - mit Hilfe der Splits API
Nutzen Sie verschiedene Module und Funktionen der TFDS API, um Ihre Daten für Trainings-Pipelines vorzubereiten
Identifizieren Sie Engpässe in Ihren Eingabe-Pipelines und steigern Sie die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe durch Parallelisierung der Eingaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „TensorFlow: Daten und Einsatz“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SS
Geprüft am 2. Okt. 2020
Just what i needed. Would have gotten 5 starts, if they fix the last lab.
RR
Geprüft am 7. Juli 2020
First 3 weeks are really nice but for me week 4 was a bit tough with very less explanation
SZ
Geprüft am 19. Mai 2020
I learned a lot from this course about how to optimize TensorFlow data pipelines and how to create public datasets. Thank you! - Steve
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