Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten des Datenmanagements, Vertrautheit mit KI-Systemen und Grundkenntnisse der Datenethik werden Ihnen helfen, den größten Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen.

Welche Themen werden in diesem Kurs behandelt?

Der Kurs befasst sich mit den Grundsätzen der Daten-Governance, der rückverfolgbaren Datenabfolge, den Rahmenwerken für die Authentizität von Inhalten, den Ethics-by-Design-Methoden, der Governance-Automatisierung und der Einhaltung von Vorschriften für KI-Systeme.

Wie sieht die Lernerfahrung in diesem Kurs aus?

Der Kurs kombiniert theoretische Anweisungen mit praktischer Anwendung durch praktische Übungen, Demos, Fallstudien und von Experten geführte Dialoge. Sie werden an realen Governance-Herausforderungen arbeiten und Dokumentationen und Frameworks erstellen, die auf Ihr Unternehmen anwendbar sind.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

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Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen“

Dozenten: David Drummond

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Umsetzung von Geschäftsanforderungen in Modelle und Kontrollpunkte
Erfassen und Visualisieren des Verlaufs von Quelldaten zu bereitgestellten Modellen, Erstellen von Datenblättern/Modellkarten, die KI-Entscheidungen erklärbar machen
Anwendung von auf NIST KI RMF ausgerichteten Bewertungen und Festlegung von Abhilfemaßnahmen
Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen und Umsetzung von Kontrollen für die Einwilligung/Aufbewahrung sowie Erstellung von prüfungsfähigen Nachweisen und Dashboards für die Governance

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Governance
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Informationssicherheit
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Integrität der Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI-Arbeitsabläufe

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Transformieren Sie, wie Ihr Unternehmen Vertrauen in KI aufbaut. Lernen Sie, wie Sie eine durchgängige Daten-Hierarchie und ethische Governance-Frameworks entwickeln, die KI erklärbar, überprüfbar und konform machen - ohne die Innovation zu bremsen.

In diesem praxisorientierten Kurs erfassen Sie die Herkunft von der Quelle bis zum Modell, verwalten Metadaten und Dokumentationen (Datenblätter, Modellkarten) und operationalisieren Risikokontrollen, die sich an den Branchenrichtlinien orientieren. Sie üben die Integration der Datenabfolge in den KI-Lebenszyklus - Erhebung, Training, Bereitstellung, Überwachung - und implementieren Leitplanken für Datenschutz, Fairness und Qualitätssicherung. Sie erstellen prüfungsreife Evidence Packs, Dashboards und Review-Artefakte, die den Anforderungen von Führungskräften, Reglern und Kunden standhalten. Am Ende werden Sie geregelte KI-Workflows entwerfen, Risiken und Risikominderungen bewerten und ethische Review Gates für zuverlässige, rechenschaftspflichtige Ergebnisse institutionalisieren.

Lernen Sie die Grundprinzipien der Daten-Governance und der ethischen KI kennen. Erfahren Sie, wie Frameworks wie C2PA und Tools wie DuckLake helfen, die Authentizität von Inhalten zu überprüfen und Fehlinformationen zu erkennen. Verstehen Sie globale Governance-Perspektiven und wie man Vertrauen in KI-Systeme einbettet.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 36 Minuten

Einführung in den Kurs2 Minuten
Was ist Daten-Governance?5 Minuten
Rahmen für die Daten-Governance6 Minuten
DuckLake für Daten-Governance4 Minuten
Tagging von AI-generierten Inhalten4 Minuten
C2PA Erklärt: Provenienz digitaler Inhalte5 Minuten
Erkennung von Fehlinformationen Anwendungsfall5 Minuten
Vertrauen in KI-Systeme schaffen5 Minuten

3 LektürenInsgesamt 17 Minuten

Syllabus des Kurses5 Minuten
Haftungsausschluss2 Minuten
Weltwirtschaftsforum - AI Governance Framework10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Verständnis der Daten-Governance und ihrer Rahmenwerke20 Minuten
Integrität der Inhalte und Aufsichtsbehörden30 Minuten
Governance-Grundlagen und Authentizität der Inhalte30 Minuten

Lernen Sie die Architektur von Datenpipelines kennen und erfahren Sie, wie Sie diese unter Berücksichtigung der Datenverwaltung aufbauen können. Nutzen Sie Tools wie OpenLineage, um Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu visualisieren, zu überwachen und zu verfolgen und so Transparenz und Compliance zu gewährleisten.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 Unbewertete Labore

6 VideosInsgesamt 33 Minuten

Einführung in Daten-Pipelines5 Minuten
Einbau von Daten-Governance in Daten-Pipelines4 Minuten
Visualisierung einer Datenpipeline9 Minuten
Visualisierung der Datenabfolge6 Minuten
Abstammung als Pipeline-Intelligenz5 Minuten
Implementierung der Verfolgung der Datenreihenfolge5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Die Bedeutung von Datenpipelines10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Gestaltung und Verwaltung moderner Datenpipelines20 Minuten
Pipeline-Verfolgung und -Linienführung30 Minuten
Datenpipelines und Abstammung30 Minuten

2 Unbewertete LaboreInsgesamt 90 Minuten

Visualisierung und Überwachung von Datenflüssen45 Minuten
Verfolgung der Datenreihenfolge45 Minuten

Entwerfen Sie KI-Systeme, die sowohl leistungsstark als auch prinzipientreu sind. Erfahren Sie mehr über Ethics-by-Design-Workflows, Governance-Automatisierung und erweiterte Compliance-Strategien, um Ihre KI-Initiativen zukunftssicher zu machen.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 49 Minuten

Grundsätze der Verantwortungsvollen KI5 Minuten
Daten-Governance und RAI6 Minuten
Daten-Governance und ethische KI4 Minuten
Gestaltung von Ethics-by-Design Workflows4 Minuten
Implementierung der Governance-Automatisierung mit maschinellem Lernen4 Minuten
Bewertung der Wirksamkeit von Governance5 Minuten
Sicherheit in Governance-Rahmen5 Minuten
Fortgeschrittene Governance-Muster4 Minuten
Künftige Trends in der KI- und Datenstrategie6 Minuten
Alles zurückbinden5 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Grundsätze und Praktiken der verantwortungsvollen KI durch Daten-Governance20 Minuten
Ethische KI und Governance in Aktion30 Minuten
Verantwortungsvolle KI & angewandte Governance30 Minuten

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Dozenten

David Drummond

Fractal Analytics

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Status: Vorschau
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Trustworthy AI: Managing Bias, Ethics, and Accountability
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Dieser Kurs bietet praktische Rahmenbedingungen und Techniken für die Umsetzung ethischer, nachvollziehbarer und gesetzeskonformer Datenpraktiken für KI-Systeme. Dies ist wichtig, da Unternehmen einer zunehmenden behördlichen Kontrolle und öffentlichen Erwartungen in Bezug auf KI-Transparenz und -Ethik ausgesetzt sind.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die sicherstellen müssen, dass KI-Systeme ethischen Standards und rechtlichen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit und Verwaltung von Daten gewährleisten.

Sie werden in der Lage sein, Governance-Frameworks für KI-Systeme zu entwerfen, die Verfolgung der Datenabfolge zu implementieren, Workflows für die Ethik durch Design zu erstellen und Systeme zur Überprüfung der Authentizität von Inhalten einzurichten. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, verantwortungsvolle KI-Systeme zu entwickeln, die Vertrauen und Compliance aufrechterhalten.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.