Transformieren Sie, wie Ihr Unternehmen Vertrauen in KI aufbaut. Lernen Sie, wie Sie eine durchgängige Daten-Hierarchie und ethische Governance-Frameworks entwickeln, die KI erklärbar, überprüfbar und konform machen - ohne die Innovation zu bremsen.
Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI
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Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen
Dozenten: David Drummond
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Umsetzung von Geschäftsanforderungen in Modelle und Kontrollpunkte
Erfassen und Visualisieren des Verlaufs von Quelldaten zu bereitgestellten Modellen, Erstellen von Datenblättern/Modellkarten, die KI-Entscheidungen erklärbar machen
Anwendung von auf NIST KI RMF ausgerichteten Bewertungen und Festlegung von Abhilfemaßnahmen
Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen und Umsetzung von Kontrollen für die Einwilligung/Aufbewahrung sowie Erstellung von prüfungsfähigen Nachweisen und Dashboards für die Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Daten Strategie
- Kategorie: Das Risiko
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenintegrität
- Kategorie: Governance
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
Bewertungen
9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Lernen Sie die Grundprinzipien der Daten-Governance und der ethischen KI kennen. Erfahren Sie, wie Frameworks wie C2PA und Tools wie DuckLake helfen, die Authentizität von Inhalten zu überprüfen und Fehlinformationen zu erkennen. Verstehen Sie globale Governance-Perspektiven und wie man Vertrauen in KI-Systeme einbettet.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Lernen Sie die Architektur von Datenpipelines kennen und erfahren Sie, wie Sie diese unter Berücksichtigung der Datenverwaltung aufbauen können. Nutzen Sie Tools wie OpenLineage, um Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu visualisieren, zu überwachen und zu verfolgen und so Transparenz und Compliance zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Entwerfen Sie KI-Systeme, die sowohl leistungsstark als auch prinzipientreu sind. Erfahren Sie mehr über Ethics-by-Design-Workflows, Governance-Automatisierung und erweiterte Compliance-Strategien, um Ihre KI-Initiativen zukunftssicher zu machen.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs bietet praktische Rahmenbedingungen und Techniken für die Umsetzung ethischer, nachvollziehbarer und gesetzeskonformer Datenpraktiken für KI-Systeme. Dies ist wichtig, da Unternehmen einer zunehmenden behördlichen Kontrolle und öffentlichen Erwartungen in Bezug auf KI-Transparenz und -Ethik ausgesetzt sind.
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die sicherstellen müssen, dass KI-Systeme ethischen Standards und rechtlichen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit und Verwaltung von Daten gewährleisten.
Sie werden in der Lage sein, Governance-Frameworks für KI-Systeme zu entwerfen, die Verfolgung der Datenabfolge zu implementieren, Workflows für die Ethik durch Design zu erstellen und Systeme zur Überprüfung der Authentizität von Inhalten einzurichten. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, verantwortungsvolle KI-Systeme zu entwickeln, die Vertrauen und Compliance aufrechterhalten.
Weitere Fragen
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