Dieses Modul konzentriert sich auf die Erfassung von Daten mithilfe von APIs sowie auf die Anwendung numerischer Bereinigungstechniken. Sie lernen, wie man Daten von webbasierten APIs abruft, die Authentifizierung sicher handhabt und rohe JSON-Antworten in brauchbare Datenrahmen umwandelt. Das Modul behandelt auch Techniken zur Bereinigung und Aufbereitung numerischer Daten, einschließlich Skalierung, Binning, Normalisierung und Behandlung von Ausreißern.

In diesem Modul werden die Grundlagen der Datenspeicherung und -abfrage mit Hilfe von Datenbanken und SQL vermittelt. Sie lernen, wie Daten in relationalen Systemen strukturiert sind, erforschen Kernkonzepte wie Entitäten, Beziehungen und Schemata und sammeln praktische Erfahrungen beim Schreiben von SQL-Abfragen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Datenbanken von einem Python-Notizbuch aus abfragen können und wie generative KI-Tools SQL-basierte Aufgaben unterstützen können.

In diesem Modul erweitern Sie Ihre SQL-Kenntnisse in den Bereichen Datenvorverarbeitung, Validierung und Joins (Kombination von Tabellen). Sie lernen, wie Sie SQL zum Filtern, für bedingte Logik und für den Umgang mit fehlenden Werten einsetzen und Validierungstechniken mit Aggregation und Gruppierung anwenden. Das Modul befasst sich auch mit verschiedenen Arten von Joins und demonstriert, wie diese verwendet werden können, um Daten über mehrere Tabellen hinweg zu kombinieren und zu analysieren - insbesondere in realen Szenarien wie der Analyse von Sportleistungsdaten.