Fractal Analytics
Daten-Rahmenwerke für generative KI
Fractal Analytics

Daten-Rahmenwerke für generative KI

Fractal Analytics Academy
David Drummond

Dozenten: Fractal Analytics Academy

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Wie sich strukturierte und unstrukturierte Daten mit GenAI-Anwendungen duellieren und wie man beide für den LLM-Verbrauch vorbereitet.

  • Wie lassen sich abfrageorientierte Architekturen aufbauen und Kontextquellen auswählen, die die Faktizität der Ausgabe verbessern?

  • Wie man maßgeschneiderte Taxonomien und Metadaten für die Auffindbarkeit und Compliance erstellt.

  • Nutzen Sie Dialoge, Übungen und Aufgaben, um Ihre Rahmenentscheidungen zu testen, zu iterieren und zu dokumentieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Verwaltung von Metadaten
  • Kategorie: Unternehmensarchitektur
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Erforschen Sie die grundlegende Rolle von Datenrahmenwerken in GenAI; wie LLMs, RAG und agentenbasierte KI auf verwaltete Daten angewiesen sind; und die Säulen der GenAI-Datenstrategie.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

Entwerfen Sie robuste, taxonomiegeleitete Frameworks, wenden Sie eine verantwortungsvolle KI-Governance an und machen Sie Unternehmensdaten zukunftssicher für kommende GenAI-Bereitstellungen.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren3 Aufgaben2 Unbewertete Labore

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