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University of Colorado Boulder

Datenerfassung und Integration

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenverarbeitung mit Python

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Di Wu

Dozent: Di Wu

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(14 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Wie man Python und Python-Pakete nutzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln

  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in einen einheitlichen Datensatz zur weiteren Verarbeitung und Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Abfragesprachen
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
  • Kategorie: Datenbanken

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Datenverarbeitung mit Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Die Woche "Sammeln von Daten aus Dateien" konzentriert sich darauf, Sie mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um verschiedene Dateiformate wie txt, csv, json, xml, html und mehr für eine effektive Datenerfassung zu nutzen. Sie werden lernen, wie Sie relevante Daten aus verschiedenen Dateitypen lesen, analysieren und extrahieren können, um wertvolle Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die Woche "Collect Data from Web" konzentriert sich darauf, Ihnen die Fähigkeit zu vermitteln, Daten aus verschiedenen Webseitenformaten mithilfe von Python-Bibliotheken wie Requests und Beautiful Soup zu extrahieren. Sie werden lernen, wie man auf Webseiten zugreift, HTML-Inhalte abruft und die Daten analysiert, um relevante Informationen effektiv zu sammeln.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die Woche "Daten aus Datenbanken sammeln" konzentriert sich darauf, Sie mit den Fähigkeiten auszustatten, mit verschiedenen SQL-ähnlichen Datenbanken unter Verwendung von Python-Paketen zu interagieren. Sie werden lernen, wie man sich mit Datenbanken verbindet, Abfragen ausführt und Daten aus verschiedenen Datenbanksystemen abruft, um Daten effizient zu sammeln und zu nutzen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die Woche "Collect Data from APIs" konzentriert sich darauf, Sie in die Lage zu versetzen, mit verschiedenen Websites zu interagieren, die Schnittstellen zur Anwendungsprogrammierung (APIs) anbieten. Sie werden lernen, wie man auf APIs zugreift, Daten in strukturierten Formaten (z.B. JSON oder XML) abruft und Python verwendet, um wertvolle Informationen aus API-Antworten zu verarbeiten und zu extrahieren.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die Woche "Datenintegration" befasst sich mit den Techniken und Methoden zur Integration von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen. Sie lernen, wie man Datensätze kombiniert und zusammenführt, mit Dateninkonsistenzen umgeht und einen einheitlichen Datensatz für weitere Analysen und Entscheidungen erstellt.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die "Case Study"-Woche bietet Ihnen die Möglichkeit, das im Kurs erworbene Wissen in einer praktischen und umfassenden Fallstudie anzuwenden. Sie werden Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, darunter Dateien, SQL-ähnliche Datenbanken und Web-APIs, und dann die gesammelten Daten in einen einheitlichen Datensatz für die weitere Analyse integrieren. Diese Woche dient als Abschlussaktivität, in der Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenerfassung, -integration und -vorbereitung für die Analyse unter Beweis stellen können.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Kurse55.922 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 6. Dez. 2023

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Häufig gestellte Fragen