In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Umfragegewichte verwenden, um deskriptive Statistiken wie Mittelwerte und Gesamtwerte und kompliziertere Größen wie Modellparameter für lineare und logistische Regressionen zu schätzen. Die Möglichkeiten der Software werden behandelt, wobei R® besondere Aufmerksamkeit gewidmet wird. Der Kurs behandelt auch die Grundlagen der Datensatzverknüpfung und des statistischen Abgleichs - beides Methoden, die bei der Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen immer wichtiger werden. Das Kombinieren von Datensätzen wirft ethische Fragen auf, die im Kurs besprochen werden. Unter Umständen muss die informierte Zustimmung von Personen eingeholt werden, damit ihre Daten verknüpft werden dürfen. Sie werden etwas über die unterschiedlichen rechtlichen Anforderungen in den verschiedenen Ländern erfahren.
Kombinieren und Analysieren komplexer Daten
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Kombinieren und Analysieren komplexer Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“
Dozent: Richard Valliant, Ph.D.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Informierte Zustimmung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: STATA (Software)
- Kategorie: Stata
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
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Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Geprüft am 11. Feb. 2021
Great course! Thanks, Professsor Valliant and Professor Frauke Kreuter.
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