Daten sind überall. Wenn Sie oder Ihr Unternehmen nicht wissen, welche Daten Sie haben und welche Erkenntnisse Sie mit Hilfe Ihrer Daten gewinnen können, haben Sie einen Wettbewerbsnachteil. In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und die Vorteile datengesteuerter Entscheidungen. Sie lernen die Allgegenwart von Daten in der heutigen Welt kennen und erfahren, was es braucht, um wie ein Datenanalyst zu denken und zu handeln. Woche 1 schließt mit einem Vergleich und einer Gegenüberstellung von ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) und ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren) sowie der Frage, wo Daten transformiert werden und wie Data Warehouses Daten aufbewahren. Woche 2 beginnt mit einem Überblick über den Datenworkflow und die Grundlagen von Datenbanken. Die vier Vs (Volume, Velocity, Variety und Veracity) von Daten werden erläutert und die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten wird durchgespielt. In der letzten Woche des Kurses lernen Sie einige der AWS-Services kennen, die für ETL genutzt werden können. Sie werden Daten mit Amazon API Gateway extrahieren, Daten mit AWS Lambda verarbeiten, Daten mit Amazon RDS laden und Daten mit Amazon QuickSight visualisieren. Für jede einzigartige Datenanalyseaufgabe gibt es das richtige Tool.
Datenanalyse und Datenbanken auf AWS

Datenanalyse und Datenbanken auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von Berater für AWS Cloud-Technologie (berufsbezogenes Zertifikat)


Dozenten: Rafael Lopes
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Bei enthalten
59 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wichtige Datentypen und Strukturen
AWS-Services für den ETL-Prozess
Praktische Fähigkeiten für Amazon API Gateway und Amazon QuickSight
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details

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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

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The instructors Rafael and Oksana made complex concepts like ETLv and data analytics easier to understand. I loved this course!
Geprüft am 18. Sep. 2024
Data Analytics and Databases on AWS was an excellent course! I highly recommend this course to anyone looking to build their skills in data analytics

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