Willkommen zu Woche 2 der Datenanalyse mit Tableau, in der Sie tiefer in die entscheidenden Phasen der Datenvorbereitung eintauchen werden. Diese Woche konzentriert sich auf die Verfeinerung Ihrer Fähigkeiten bei der Vorbereitung von Daten für eine eingehende Analyse. Aufbauend auf den in den vorangegangenen Kursen eingeführten Vorverarbeitungskonzepten werden Sie fortgeschrittene Vorverarbeitungstechniken erkunden, um die Qualität und Relevanz Ihrer Daten zu verbessern. Darüber hinaus widmet sich diese Woche dem Verständnis und der Nutzung der leistungsstarken Aggregationswerkzeuge, die in Tableau integriert sind.

Willkommen zur dritten Woche von Datenanalyse mit Tableau! In dieser Woche werden Sie sich mit externen Modulen beschäftigen, um Ihr Verständnis von Datenverteilungen und Variationen für Datenvergleiche zu vertiefen. Sie werden grundlegende statistische Konzepte wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung sowie Häufigkeits- und Bevölkerungsverteilungen, kontinuierliche Verteilungen, Hypothesentests und Konfidenzintervalle kennenlernen. Nach Abschluss der externen Module lernen Sie, wie Sie Histogramme und Boxplots in Tableau erstellen und interpretieren und so Ihr neu erworbenes statistisches Wissen in wertvolle Visualisierungen umsetzen. Am Ende dieses Moduls werden Sie nicht nur die grundlegenden Prinzipien der statistischen Analyse verstehen, sondern auch in der Lage sein, statistische Daten visuell darzustellen.

Willkommen zur vierten und letzten Woche von Datenanalyse mit Tableau! Diese Woche beginnt mit einem externen Modul zu Korrelation und Regression, die für das Verständnis prädiktiver Trends entscheidend sind. Anschließend wenden Sie diese Konzepte in Tableau an, indem Sie Streudiagramme erstellen und interpretieren und die Visualisierungen mit Referenzlinien, Bändern und Trendlinien verbessern. Die Woche gipfelt in einem umfassenden Projekt unter Verwendung des Superstore-Datensatzes, bei dem Sie nicht nur Techniken der prädiktiven Analyse anwenden, sondern auch die in den vorangegangenen Wochen erlernten Konzepte integrieren werden.