Data Acquisition, Risk, and Estimation

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Data Acquisition, Risk, and Estimation

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „The Data Driven Manager“

Dozent: Wendy Martin

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

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5 Module

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Create a plan to answer business and engineering questions.
Calculate effect size, power and sample size to reduce risk in decision making.
Distinguish between best- and worst-case scenarios given point and interval estimates.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Project Estimation
Kategorie: Estimation
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Business Risk Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Statistical Software
Kategorie: R (Software)

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „The Data Driven Manager“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Engineering and Business professionals often have access to many sources of data. The best way to way to ensure your data is both valid and reliable is to plan for it ahead of time. Through this class, you will be able to plan for accurate and precise data generation, then use that data for the purpose of estimation and risk reduction related to capital investments.

This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://hua.dididi.sbs/degrees/me-engineering-management-boulder.

Upon completion of this module, students will be able to classify types of sampling used for data acquisition, describe sampling error, and construct random number sequences for sampling.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

12 Videos Insgesamt 51 Minuten

Welcome to Acquisition, Risk and Estimation 2 Minuten
Introduction to Fundamentals of Sampling 1 Minute
Sample Versus Population 4 Minuten
Types of Sampling - Part 1 7 Minuten
Types of Sampling - Part 2 4 Minuten
Sampling Error 5 Minuten
Random Sampling Distributions - Part 1 5 Minuten
Random Sampling Distributions - Part 2 2 Minuten
RSD of the Mean 7 Minuten
The Central Limit Theorem 4 Minuten
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 1 4 Minuten
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 2 5 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 21 Minuten

Course Updates and Accessibility Support 1 Minute
Non-Credit Students: Welcome and Where to Find Help 10 Minuten
Course Materials Location 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Fundamentals of Sampling 30 Minuten

2 Diskussionsthemen Insgesamt 20 Minuten

Introduce Yourself! 10 Minuten
Fundamentals of Sampling 10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to calculate point and interval estimates using RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

9 Videos Insgesamt 38 Minuten

Introduction to Estimation 1 Minute
Estimators and Point Estimates 7 Minuten
Interval Estimates 6 Minuten
Confidence Interval for the Mean, Sigma Known 4 Minuten
Confidence Interval for the Mean, Sigma Unknown 4 Minuten
Confidence Interval for Variance / Standard Deviation 2 Minuten
Confidence Interval for Proportion / Rate (Count) 4 Minuten
Practice Activity 1 6 Minuten
Practice Activities 2 and 3 4 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Estimation 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Estimation 10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to use point and interval estimates to determine best- and worst-case scenarios.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

9 Videos Insgesamt 38 Minuten

Introduction to Best Case / Worst Case Analysis 1 Minute
Best / Worst Case Analysis Introduction and Step 1 4 Minuten
Best / Worst Case Analysis Steps 2 and 3 5 Minuten
Best / Worst Case Analysis Steps 4 and 5 4 Minuten
Creating the table using RStudio 6 Minuten
Visualization and Joint Probability 3 Minuten
Best / Worst Case Example 1 7 Minuten
Best / Worst Case Example 2 Part 1 5 Minuten
Best / Worst Case Example 2 Part 2 3 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 75 Minuten

Best Case / Worst Case Analysis 45 Minuten
Best / Worst Case Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Best Case / Worst Case Analysis 10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to plan for data acquisition to minimize risk in decision making, including sample size, effect size and power calculations.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

12 Videos Insgesamt 58 Minuten

Introduction to Foundations of Hypothesis Testing 1 Minute
Introduction to Hypothesis Testing 6 Minuten
Testing Hypotheses 5 Minuten
Significance Level, Risk, One-Two-Tailed Tests 7 Minuten
Error and Power in Hypothesis Testing 5 Minuten
Understanding Beta and Power 9 Minuten
Calculating Beta and Power for Means 4 Minuten
Calculating Beta and Power for Variance 2 Minuten
Calculating Beta and Power for Proportions and Rates 4 Minuten
Sample Size Calculations for Means 7 Minuten
Sample Size Calculations for Variances 5 Minuten
Sample Size Calculations for Proportions 4 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Foundations of Hypothesis Testing 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Foundations of Hypothesis Testing 10 Minuten

Upon completion of this module, students will be able to use return on investment calculations to determine effect size, sample size and power using RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

11 Videos Insgesamt 55 Minuten

Introduction to Essentials for Effect Size Calculations 1 Minute
Essentials for Effect Size Calculations 5 Minuten
Risk Analysis - Implications of Decisions 7 Minuten
Effect Size Calculation OSCD Example Part 1 5 Minuten
Effect Size Calculation OSCD Example Part 2 5 Minuten
Effect Size Calculation OSCD Example Part 3 6 Minuten
Effect Size Calculation for the Mean Part 1 6 Minuten
Effect Size Calculation for the Mean Part 2 5 Minuten
Effect Size Calculation for the Mean Part 3 5 Minuten
Effect Size Calculation for the Standard Deviation 5 Minuten
Effect Size Calculation for the Proportion 5 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Essentials for Effect Size Calculations 30 Minuten
Effect Size Practice Quiz 30 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Essentials for Effect Size Calculations 10 Minuten

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

Wendy Martin

University of Colorado Boulder

6 Kurse 11.990 Lernende

von

University of Colorado Boulder

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.