1. Viele glauben, dass es bei der Datenvisualisierung nur darum geht, Diagramme hübsch aussehen zu lassen oder Farben zu Grafiken hinzuzufügen. Andere denken, dass komplexe Visualisierungen immer tiefere Einblicke liefern, oder dass jeder mit der richtigen Software großartige Visualisierungen erstellen kann. Doch in Wirklichkeit geht es bei einer effektiven Datenvisualisierung um Klarheit, Einfachheit und darum, die richtige Geschichte zu erzählen, ohne das Publikum zu überwältigen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Visualisierungen erstellen, die nicht nur gut aussehen, sondern auch sofort wichtige Erkenntnisse liefern - und das alles mit der Kraft der generativen KI. [Erregen Sie die Aufmerksamkeit der Lernenden. Das kann eine interessante Tatsache, eine Statistik oder eine Frage sein, die den Lernenden fesselt]. 2. Dieser Kurs hilft Ihnen, diese falschen Vorstellungen zu überwinden und gibt Ihnen Werkzeuge und Techniken an die Hand, mit denen Sie in kürzerer Zeit als je zuvor aussagekräftige, genaue und ethische Datenvisualisierungen erstellen können. [Hauptergebnis einfügen].

3. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Generative KI zu nutzen, um sich wiederholende Visualisierungsaufgaben zu automatisieren, überzeugende Datengeschichten zu erstellen und ethische KI-Praktiken in Ihren Visualisierungen zu gewährleisten - Fähigkeiten, die Sie schon am nächsten Tag anwenden können, um aufschlussreichere und effizientere Entscheidungen bei Ihrer Arbeit zu treffen. [fügen Sie die konkreten Vorteile der Teilnahme an diesem Kurs ein, die die Lernenden am nächsten Tag bei der Arbeit anwenden können] 4. Am Ende dieses 2-stündigen Kurses werden Sie in der Lage sein: - Erkennen Sie die Schlüsselprinzipien des Einsatzes von generativer KI in der Datenvisualisierung, um Klarheit und Storytelling zu verbessern. - Generative KI-Techniken und -Tools anwenden, um gängige Aufgaben der Datenvisualisierung zu automatisieren und den Entwicklungsprozess zu rationalisieren. - Fallstudien zu bewerten, um die Effektivität und die ethischen Überlegungen von generativer KI in Datenvisualisierungs-Workflows zu beurteilen.