University of Pittsburgh

Cloud Computing Fundamentals

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University of Pittsburgh

Cloud Computing Fundamentals

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Configure and deploy virtual machines to simulate cloud environments and understand IaaS, PaaS, and SaaS service models.

  • Differentiate between databases, data warehouses, and data lakes while applying Star and Snowflake schemas for optimal performance.

  • Compare MySQL, MongoDB, and Neo4j database technologies based on ACID and BASE properties to select optimal solutions for use cases.

  • Apply cloud computing principles through hands-on projects using Python, GitHub, and virtualization tools in real-world scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Services
  • Kategorie: Virtualization
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Platforms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Virtual Machines
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Cloud Computing for Data Science“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this introductory module, you'll get to know your instructor and the course structure before diving into the foundations of cloud computing. You'll explore its history, key definitions, and broad impact across industries. You'll also set up a Python virtual environment and begin working with GitHub to prepare for hands-on cloud-based development throughout the course.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

In this module, you'll explore the core technologies that make cloud computing possible, including virtualization, networking, and storage. You'll also dive into the three main cloud service models—Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS)—and assess their benefits and risks. Through hands-on activities, quizzes, and a real-world case study, you’ll strengthen your understanding of how these models are applied in practice.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

In this module, you'll build on your understanding of relational databases and explore how cloud-based data infrastructure supports modern data management. You'll learn to differentiate between databases, data warehouses, and data lakes, and discover when to apply de-normalized schemas like Star and Snowflake. Through hands-on activities and real-world scenarios, you'll gain the skills to design scalable, cloud-ready data systems tailored to specific business needs.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

In this module, you'll explore the fundamentals of cloud databases and how they support scalable, high-performance applications. You'll learn to distinguish between ACID and BASE properties, understand horizontal vs. vertical scaling, and compare the strengths and trade-offs of MySQL, MongoDB, and Neo4j. Through real-world scenarios and hands-on demos, you’ll gain the skills to evaluate and select the most appropriate database technologies for various cloud-based use cases.

Das ist alles enthalten

7 Videos11 Lektüren3 Aufgaben

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

Dmitriy Babichenko
University of Pittsburgh
4 Kurse 2.180 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen