Dieser Kurs "Business Analytics with Excel" bietet eine praktische Einführung in die Beherrschung der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Automatisierung mit Excel. Beginnen Sie mit dem Aufbau einer Grundlage in Analytik-Konzepten und Datenvorbereitungstechniken wie Sortierung, Filterung und Validierung. Lernen Sie Excel-Funktionen wie logische, Lookup- und statistische Formeln kennen und arbeiten Sie mit Pivot-Tabellen und Slicern für die Analyse großer Datenmengen. Erstellen Sie interaktive Dashboards und automatisieren Sie Workflows mithilfe von Makros. Vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Regression, Hypothesentests und ANOVA. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über ein grundlegendes Verständnis von Excel verfügen und sicher im Umgang mit Tabellenkalkulationen sein. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - Excel verwenden, um Daten zu analysieren und dynamische Dashboards zu erstellen - Statistische Analysetechniken anwenden, um tiefere Einblicke zu gewinnen - Sich wiederholende Aufgaben mit Makros automatisieren, um die Produktivität zu steigern Ideal für Profis und Anfänger, die ihre Fähigkeiten in der Excel-basierten Analytik ausbauen möchten.
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Geschäftsanalytik mit Excel
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Priyanka Mehta
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(30 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Bereinigen, Organisieren und Aufbereiten von Daten mit Excel für eine genaue Analyse
Wenden Sie erweiterte Excel-Funktionen, Pivot-Tabellen und Slicer an, um aussagekräftige Daten zu erhalten.
Entwerfen Sie interaktive Dashboards mit Diagrammen und Formularsteuerungen.
Verwenden Sie statistische Techniken und Makros zur Automatisierung und Optimierung der geschäftlichen Analytik.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Excel-Makros
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Excel-Formeln
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in die Analytik von Unternehmen mit Excel. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Analytik und lernen Sie dann, Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Beherrschen Sie Excel-Funktionen, Pivot-Tabellen und interaktive Dashboards. Lernen Sie Tools wie Goal Seek, Solver und deskriptive Statistiken kennen. Lernen Sie statistische Techniken wie Regression, ANOVA und Korrelation kennen und automatisieren Sie Aufgaben mit Makros für eine effiziente Datenanalyse.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Lernen Sie wichtige Excel-Funktionen, erweiterte Formatierungen und Pivot-Tabellen kennen, um Geschäftsdaten zu analysieren und zu visualisieren
Das ist alles enthalten
38 Videos3 Aufgaben
Erkunden Sie Excel-basierte Dashboards und analytische Tools, um Daten zu visualisieren und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Das ist alles enthalten
33 Videos3 Aufgaben
Erforschen Sie statistische Methoden und Excel-Automatisierung, um die Analyse zu optimieren und tiefere Einblicke in die Daten zu erhalten
Das ist alles enthalten
25 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Excel wird für die Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung und -berichterstattung verwendet. Es hilft bei der Organisation großer Datensätze, der Anwendung von Formeln, der Erstellung von Dashboards und der Gewinnung von Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Ja, Excel ist ein grundlegendes Werkzeug für Unternehmensanalysten. Es ist unverzichtbar für Aufgaben wie Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung, vor allem in Rollen, die keine fortgeschrittenen Analytik-Plattformen erfordern.
Die drei wichtigsten Fähigkeiten sind kritisches Denken, Kommunikation und Datenanalyse. Diese helfen BAs, Geschäftsanforderungen zu verstehen, Anforderungen klar zu kommunizieren und Entscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen zu unterstützen.
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