In diesem Modul lernen Sie systematische Ansätze zum Erstellen und Testen effektiver Prompts für Claude kennen. Sie beginnen mit dem Aufbau von Evaluierungspipelines, mit denen Sie Prompts mithilfe automatischer Bewertungsmethoden objektiv testen können. Sie werden lernen, umfassende Testdatensätze zu erstellen, die sowohl die Stärken als auch die Schwächen Ihrer Prompts aufdecken.

In diesem Modul lernen Sie die fortgeschrittenen Merkmale von Claude kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen erstellen, in denen Claude Funktionen aufrufen und mit externen Systemen interagieren kann. Sie beginnen mit Merkmalen wie erweitertes Denken für komplexe Schlussfolgerungen, Bild- und PDF-Unterstützung für multimodale Anwendungen und Prompt-Caching, um Latenzzeiten und Kosten zu reduzieren.

In diesem Modul lernen Sie das Model Context Protocol kennen, ein standardisiertes Verfahren zur Erstellung von Servern und Kunden, die Tools und Ressourcen für Claude-Anwendungen bereitstellen. Mit MCP können Sie wiederverwendbare Integrationen erstellen, die über verschiedene Anwendungen hinweg funktionieren, anstatt für jedes Projekt eigene Toolimplementierungen zu erstellen.

In diesem Modul lernen Sie, Retrieval-Augmented Generation Systeme aufzubauen, die Claude mit relevanten Informationen aus Ihren Dokumenten und Daten versorgen. RAG geht auf die Kontextgrenzen von Claude ein, indem es auf der Basis von Benutzerabfragen nur die relevanten Teile großer Dokumentensammlungen abruft.

In diesem Modul lernen Sie, Claude Code für Entwicklungsaufgaben zu verwenden und Anwendungen mit Hilfe von Computer Use für automatisierte Schnittstellen-Interaktionen zu erstellen. Claude Code beschleunigt die Entwicklung durch Unterstützung bei der Code-Generierung, beim Refactoring, Debugging und bei Dokumentationsaufgaben.

In diesem Modul lernen Sie, agentenbasierte Workflows zu entwerfen und zu implementieren, die komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen. Sie beginnen damit, zu verstehen, wann Workflows und wann einfache Prompts verwendet werden sollten, und lernen dann drei zentrale Workflow-Muster kennen: Parallelisierung für die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben, Verkettung für die sequenzielle Verarbeitung, bei der Ausgaben in nachfolgende Schritte einfließen, und Routing für bedingte Verzweigungen auf der Grundlage von Zwischenergebnissen.