In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Unterschiede, Funktionen und Anwendungsfälle von Entscheidungsbäumen und generativen KI-Chatbots kennen, wobei Sie sich auf die Balance zwischen Kontrolle und Flexibilität in verschiedenen Anwendungen konzentrieren. Sie erhalten einen Einblick in das Konzept der Aktionen in IBM watsonx Assistant und verstehen, wie vordefinierte Aufgaben es Chatbots ermöglichen, effektiv auf Benutzerinteraktionen zu reagieren. Anhand des Szenarios eines Blumenladens lernen Sie außerdem, Standardaktionen wie die Begrüßung von Kunden und Fallback zu erstellen, sowie benutzerdefinierte Aktionen, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus erlangen Sie die Fähigkeit, Chatbots zu entwerfen, die Benutzer nahtlos durch Interaktionen führen und dabei die Kontrolle und Anpassungsfähigkeit behalten.

In diesem Modul werden Sie die Rolle von Aktions- und Sitzungsvariablen in Chatbot-Interaktionen untersuchen. Sie erfahren, wie temporäre Daten, die als Aktionsvariablen bekannt sind, für bestimmte Aufgaben verwendet und nach Abschluss verworfen werden, während dauerhafte Daten, die über Sitzungsvariablen verwaltet werden, den Kontext über Benutzerinteraktionen hinweg beibehalten. Außerdem werden Sie untersuchen, wie Aktionsvariablen das Aufgabenmanagement erleichtern. Sie werden auch die Auswirkungen von Sitzungsvariablen auf die Verbesserung der Nutzererfahrungen im realen Geschäftsszenario eines Online-Blumenladens untersuchen.

In diesem Modul lernen Sie fortgeschrittene Techniken zur Verbesserung der Chatbot-Funktionalität mit IBM watsonx Assistant kennen. Sie lernen, wie Sie ein Empfehlungssystem innerhalb eines Chatbots erstellen können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Erstellung komplexer Aktionen, die Implementierung von Sitzungsvariablen zur Verwaltung von Gesprächszuständen und die Verwendung von Ausdrücken und Wörterbüchern zur Generierung dynamischer Antworten. Außerdem lernen Sie, Folgefragen zu konfigurieren, um Benutzerinformationen zu sammeln, und komplizierte Workflows zu entwerfen und zu testen, um die Benutzerinteraktionen zu verbessern. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über die Fähigkeiten, intelligente und ansprechende Chatbot-Erlebnisse zu erstellen.

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen für den Einsatz von Chatbots in verschiedenen Umgebungen mit IBM watsonx Assistant kennen. Sie lernen, wie Sie nahtlos durch Umgebungen navigieren und Einbettungscodes für den Einsatz von Chatbots auf Plattformen wie Websites, Telefonen, SMS und Messenger generieren und nutzen können. Sie lernen auch Erweiterungen kennen, um die Funktionalität Ihres Chatbots zu verbessern und ihn mit dem IBM watsonx Assistant WordPress-Plugin in eine WordPress-Seite zu integrieren. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die Anpassung der Benutzeroberfläche Ihres Chatbots und testen seine Leistung in einer Live-Umgebung. Sie werden auch praktische Erfahrungen bei der Implementierung von Chatbots sammeln.

In diesem Modul werden Sie das im Kurs erworbene Wissen in einer Abschlussprüfung anwenden, die sich auf verschiedene Aspekte der Erstellung von Chatbots ohne Programmierung konzentriert. Das Modul gibt auch einen Überblick über die wichtigsten Begriffe und Konzepte, hebt die wichtigsten Erkenntnisse hervor und skizziert die nächsten Schritte.