Dieses Modul befasst sich mit der praktischen Integration von Großen Sprachmodellen (LLMs) wie DeepSeek in N8N-Workflows, um intelligente, kontextbewusste Automatisierungslösungen zu erstellen. Die Lernenden erfahren, wie sie Workflows entwerfen können, die traditionelle Automatisierungslogik mit generativen KI-Funktionen kombinieren und so dynamische Entscheidungsfindung, Inhaltsgenerierung, Datenumwandlung und menschenähnliche Interaktion in Prozessen ermöglichen. Das Modul stellt Schlüsselkonzepte wie Prompt Engineering innerhalb von Workflows, die Verkettung von KI-Knoten und die schrittübergreifende Verwaltung von Kontext vor. Anhand von Beispielen aus der Praxis und geführten Übungen lernen die Teilnehmer, wie man intelligente Agenten entwickelt, die Eingaben analysieren, intelligent reagieren und weitere Aktionen auslösen können. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, LLM-gestützte Workflows zu entwerfen und zu implementieren, die über statische, regelbasierte Automatisierung hinausgehen und intelligentere und anpassungsfähigere Systeme schaffen.

In diesem praxisorientierten Modul lernen Sie, wie Sie Rohdaten mithilfe von PDFs, LLMs und KI-Agenten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln können. Sie beginnen mit der Erstellung von Workflows, die beim Empfang von E-Mails ausgelöst werden, und extrahieren PDF-Inhalte dynamisch mit Open Source-Tools wie Poppler. Anschließend nutzen Sie die LLM-Funktionen von DeepSeek für eine präzise Informationsextraktion, ohne sich auf Agenten-Knoten zu verlassen, indem Sie Prompt Engineering und die strukturierte Dateneingabe in Google Sheets beherrschen. Schließlich werden Sie die nächste Stufe der Automatisierung erkunden, indem Sie KI-Agenten in Ihren Workflow integrieren. Lernen Sie, wie Sie intelligente Agenten einrichten, die E-Mails analysieren, kontextreiche Daten extrahieren und intelligente Maßnahmen ergreifen - alles innerhalb eines einzigen automatisierten Ablaufs.

Dieses Modul schließt die Entwicklung ab, indem es sich auf die Fertigstellung, Reliabilität und Bereitstellung von intelligenten Workflows konzentriert, die mit DeepSeek und N8N erstellt wurden. Das Modul deckt Techniken für die Protokollierung, Überwachung und Prüfung von Workflows ab, um die betriebliche Stabilität zu gewährleisten. Darüber hinaus wird der Bereitstellungsprozess entmystifiziert und gezeigt, wie Workflows von Entwicklungs- auf Produktionsumgebungen übertragen werden können - sei es auf lokalen Servern, Cloud-Plattformen oder Containerisierungslösungen. Am Ende des Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, stabile, wartbare und produktionsreife Automatisierungslösungen auf Basis von LLMs bereitzustellen.