Dieses Modul beschäftigt sich mit dem Tupel, einer eingebauten Datenstruktur in Python. Es wird behandelt, was ein Tupel ist, wie man ein Tupel erstellt und wie man mit heterogenen Tupeln (die Elemente verschiedener Typen enthalten) arbeitet. Die Teilnehmer lernen, wie man auf Elemente per Index und durch Iteration zugreift, Tupel aufteilt und das Konzept des Tupel-Verständnisses für eine effiziente Datenverarbeitung versteht.

In diesem Modul wird die Menge vorgestellt, eine in Python integrierte Datenstruktur, die eindeutige, ungeordnete Elemente speichert. Es wird behandelt, was eine Menge ist, wie man sie erstellt und wie man Elemente innerhalb einer Menge verwaltet. Das Modul befasst sich auch mit Mengenoperationen (wie Vereinigung, Schnittmenge und Differenz), gängigen Mengenmethoden und dem Mengenverständnis für eine effiziente Datenmanipulation.

Dieses Modul befasst sich mit dem Wörterbuch (dict), einer eingebauten Datenstruktur in Python, die Schlüssel-Wert-Paare speichert. Es wird behandelt, was ein Wörterbuch ist, wie man es erstellt und wie man auf seine Elemente mit Hilfe von Schlüsseln zugreift. Die Lernenden werden gängige Wörterbuchmethoden zur Datenmanipulation erforschen, und das Modul schließt mit einer Einführung in das Verständnis von Wörterbüchern zur effizienten Datenerstellung und -verarbeitung.

In diesem Modul wenden die Studierenden ihr Wissen über die in Python eingebauten Datenstrukturen - Liste, Tupel, Menge und Wörterbuch - an, indem sie an einer realen Fallstudie arbeiten, bei der es um ein Notenbuch für Schüler geht. Sie werden jede der Datenstrukturen verwenden, um die Notendaten zu speichern und zu manipulieren. So können sie ihr Verständnis üben und verbessern, während sie die Vorteile und Grenzen jeder Struktur vergleichen.