Der Kurs "Big Data and Hadoop Foundations and Setup" bietet eine umfassende Einführung in die Welt von Big Data und Hadoop und vermittelt grundlegende Kenntnisse, die für die Navigation in modernen datengesteuerten Umgebungen entscheidend sind. Sie lernen die Grenzen herkömmlicher Datenverarbeitungstechnologien kennen und verstehen, wie Hadoop diese Herausforderungen mit seiner robusten Architektur und seinem Ökosystem meistert. Durch detaillierte Module erhalten Sie ein tiefes Verständnis für Big Data-Konzepte, die Rolle von Datenwissenschaft und Big Data Analytics sowie die Trends, die die Big Data-Revolution prägen. Der Kurs entmystifiziert die Unterprojekte und Distributionen von Hadoop und gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um zwischen ihnen zu unterscheiden und ihre Funktionen auf reale Probleme anzuwenden. Was diesen Kurs von anderen unterscheidet, ist sein praktischer Ansatz. Sie werden Hadoop in einer Linux-Umgebung installieren, konfigurieren und ausführen und sich so die technischen Kenntnisse aneignen, die zur effektiven Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind. Ganz gleich, ob Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft vorantreiben oder die transformativen Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen verstehen möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die nötigen Fähigkeiten, um erfolgreich zu sein.
Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Big Data-Verarbeitung mit Hadoop
Dozent: Karthik Shyamsunder
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie Big Data, erkunden Sie seine Bedeutung für Analytik und Datenwissenschaft, und verstehen Sie die Trends, die moderne Datenverarbeitungstechnologien prägen.
Untersuchung der Hadoop-Architektur, des Datenökosystems und der Unterprojekte, Unterscheidung der Verteilungen und ihrer Rolle in Big Data-Lösungen.
Erwerben Sie praktische Kenntnisse zur Installation, Konfiguration und Ausführung von Hadoop auf einer virtuellen Maschine unter Linux, um eine effektive Verarbeitung von Big Data zu ermöglichen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Linux
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: System-Konfiguration
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs vermittelt ein vertieftes Verständnis von Big Data-Konzepten, einschließlich Datenwissenschaft und Data Analytics. Er erforscht die Grenzen der traditionellen Datenverarbeitung und stellt moderne Technologien vor, die Big Data-Lösungen unterstützen. Die Lernenden erhalten ein umfassendes Verständnis der Hadoop-Architektur, ihrer Unterprojekte und Verteilungen. Der Kurs beinhaltet praktische Erfahrungen mit der Installation, Konfiguration und dem Betrieb von Hadoop in einer Big Data Umgebung. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Hadoop für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In diesem einführenden Modul stellen wir die Trends und Konzepte vor, die hinter der Big Data-Revolution auf dem Markt der Informationstechnik stehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren3 Aufgaben
Dieses Modul bietet einen umfassenden Überblick über Apache Hadoop und untersucht dessen Architektur, Geschichte und Grundprinzipien. Sie werden auch in das Hadoop-Ökosystem eintauchen und seinen Technologie-Stack, beliebte Verteilungen und wichtige Dokumentationen untersuchen, um Ihnen zu helfen, dieses leistungsstarke Big Data-Framework zu navigieren und zu verstehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos7 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine Hadoop-Umgebung auf einer Virtuellen Maschine unter Linux einrichten. Wir führen Sie durch das Herunterladen, Installieren, Konfigurieren und Ausführen von Hadoop mit VirtualBox und CentOS Linux. Darüber hinaus werden Sie die Einrichtung und Konfiguration von Hadoop 3 YARN erkunden und mit einer umfassenden Zusammenfassung des Prozesses abschließen.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
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