Dieser Kurs kann auch als ECEA 5733 im Rahmen des Master of Science in Electrical Engineering an der CU Boulder angerechnet werden. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Methoden zur Abschätzung des Gesundheitszustands implementieren und ihre jeweiligen Vorzüge bewerten können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein:


Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH)
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Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen für Batterie-Management-Systeme“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Gregory Plett
15.772 bereits angemeldet
Bei enthalten
158 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Implementierung von SOH-Schätzern (State-of-Health) für Lithium-Ionen-Batteriezellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Laboratory Testing
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Electronic Components
- Kategorie: Electric Power Systems
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Research
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Simulation and Simulation Software
- Kategorie: Estimation
- Kategorie: Electrical Power
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Calculus
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details

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31 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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Geprüft am 27. Aug. 2024
A great place to start understanding battery aging
Geprüft am 17. Apr. 2023
Challenging and sufficient enough to impart the skills necessary to develop reliable battery management systems algorithms.
Geprüft am 22. Sep. 2020
It was very new to me, and very interesting stuff. It became even better with the instructor's skill.I would love recommending it to my friends

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