"Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.


Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
(16 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Determinar se os pipelines de dados em lote são a escolha correta para seu caso de uso comercial.
Projetar e criar pipelines de dados em lote escalonáveis para ingestões e transformações de alto volume.
Implementar controles de qualidade nos pipelines em lote para garantir a integridade dos dados.
Orquestrar, gerenciar e monitorar fluxos de trabalho de pipeline de dados em lote, implementando o tratamento de erros e a observabilidade.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Google Cloud Platform
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Você vai conhecer o papel fundamental de um engenheiro de dados no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados em lote, entender os principais componentes e o ciclo de vida desses mecanismos e analisar os desafios mais comuns no processamento de dados em lote. Também vai identificar os principais serviços do Google Cloud que ajudam a resolver essas dificuldades.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe2 Plug-ins
Você vai projetar pipelines de dados em lote escalonáveis para a ingestão e transformação de dados em grande volume. Também vai otimizar jobs em lote para ter economia e alta capacidade de processamento usando várias técnicas de gerenciamento de recursos e ajuste de desempenho.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe2 App-Elemente6 Plug-ins
Você vai desenvolver regras de validação de dados e lógica de limpeza para garantir a qualidade deles nos pipelines em lote. Também vai implementar estratégias para gerenciar a evolução do esquema e eliminar duplicações em grandes conjuntos de dados.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 App-Element6 Plug-ins
Você vai orquestrar fluxos de trabalho complexos de pipeline de dados em lote para agendamento eficiente e rastreamento de linhagem. Também vai implementar tratamento de erros, monitoramento e observabilidade robustos nos pipelines de dados em lote.
Das ist alles enthalten
2 Aufgaben1 App-Element6 Plug-ins
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Häufig gestellte Fragen
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