Mit dem Aufkommen von Big Data und agilen Entwicklungsmethoden hat sich die Datenbanklandschaft weiterentwickelt, wobei NoSQL-Datenbanken an Bedeutung und Relevanz gewonnen haben. Der Hauptvorteil der Verwendung von NoSQL-Datenbanken liegt in der Fähigkeit, Skalierbarkeits- und Flexibilitätsprobleme, die bei den neuesten komplexen Anwendungen auftreten, effektiv zu bewältigen. In diesem zweiten Modul lernen Sie verschiedene Varianten von NoSQL-Datenbankprodukten kennen und üben deren Verwendung in mehreren praktischen Übungen während des Kurses. Zunächst lernen Sie die Geschichte und die Grundlagen von NoSQL-Datenbanken kennen und entdecken ihre wichtigsten Eigenschaften und Vorteile. Dann lernen Sie die vier NoSQL-Datenbanken kennen und erfahren, wie sie sich voneinander unterscheiden. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit der MongoDB-Shell arbeiten. Anschließend werden Sie praktische Erfahrungen mit den grundlegenden MongoDB-Befehlen, Abfragen und Verbindungen von Flask aus sammeln. Sie werden den Songs Microservice mit MongoDB und Flask erstellen.

Im dritten Modul erhalten Sie praktische Übungen, um eine Django-Anwendung zu erstellen und sie mit Diensten zu verbinden. Sie werden aufgefordert, ein Datenmodell zu erstellen und das Django-Migrationstool zu verwenden, um die Tabellen und Beziehungen zu erstellen. Anschließend erstellen Sie Controller zur Implementierung der Geschäftslogik, um die entsprechenden Daten an die bereitgestellten Vorlagen zu senden.

In Modul 4 werden Sie Ihre Anwendung und Dienste mithilfe von Code Engine, OpenShift und Kubernetes bereitstellen. Sie lernen zunächst die IBM Cloud Code Engine kennen und erfahren, wie sie bei der Bereitstellung Ihrer Anwendungen hilft. Sie erstellen eine DockerDatei für die Bilder und stellen sie in der IBM Code Engine bereit. Sie erstellen eine zweite DockerDatei für den Microservice Songs und stellen sie in einem OpenShift-Cluster bereit. Sie lernen, wie Sie die Docker-Images für die Microservices in der IBM Container Registry bereitstellen. Schließlich werden Sie die Hauptanwendung mithilfe von YAML-Deployment-Dateien in IBM Kubernetes Service bereitstellen.

Im abschließenden Modul werden Sie Ihr Abschlussprojekt mit einer von zwei Optionen einreichen: AI-Graded Submission oder Peer-Graded Submission. Je nach gewählter Option müssen Sie öffentliche GitHub-Repository-URLs, in Textdateien gespeicherte Terminalausgaben und/oder Screenshots mit genauen Dateinamen einreichen. Bei der Peer-Graded-Option müssen Sie außerdem URLs für die bereitgestellten Microservices und die Django-Anwendung angeben. Nachdem Sie Ihr Projekt eingereicht haben, überprüfen und bewerten Sie die Beiträge eines Ihrer Kollegen anhand der bereitgestellten Bewertungsskala.