Dieses Modul konzentriert sich auf die Software-Architektur. Sie lernen AWS Lambda als Heimat für Ihren Anwendungscode kennen. Außerdem untersuchen Sie drei verschiedene Arten der Anwendungsarchitektur: Microservices-Architektur, monolithische Architektur und serviceorientierte Architektur. Sie gehen eine konzeptionelle E-Commerce-Anwendung durch und vergleichen, wie Sie eine Anwendung auf der Grundlage der einzelnen Architekturtypen erstellen. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Anwendungslogik als Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) offenlegen können. In einer Laborumgebung stellen Sie eine Lambda-Funktion und eine Amazon API Gateway-API mit Hilfe des AWS Serverless Application Model (AWS SAM) bereit.

In diesem Modul lernen Sie die Verwendung einer Datenbank für Ihre Anwendungsdaten kennen. Sie lernen sowohl relationale Datenbanken mit Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) als auch NoSQL-Datenbanken mit Amazon DynamoDB kennen. Sie lernen die Unterschiede zwischen relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken kennen und erfahren, wann Sie sich für die eine statt für die andere Datenbank entscheiden sollten. Außerdem lernen Sie verschiedene Beispiele kennen, wie Sie von einer Python-Anwendung aus auf relationale Datenbanken und DynamoDB zugreifen können.

Dieses Modul führt Sie in die Idee ein, Python für die Automatisierung von Aufgaben im Zusammenhang mit IT-Support und Betrieb zu verwenden. Es ist üblich, wiederholbare Aufgaben mit Python-Skripten zu automatisieren, und Sie werden spezifische Szenarien für die Automatisierung mit Python sowie das Hosten von Automatisierungsskripten mit AWS-Services wie AWS Systems Manager untersuchen. Sie werden ein Beispiel für die Erstellung einer AWS Lambda-Funktion sehen, die ein Python-Skript hostet, das in einem AWS Systems Manager Automation Runbook verwendet wird. Dieses Modul vermittelt Ihnen eine bessere Vorstellung davon, wie Sie Python zur Automatisierung von Aufgaben und Prozessen einsetzen können.