In Kurs 4 der Natural Language Processing-Spezialisierung werden Sie: a) komplette englische Sätze ins Portugiesische übersetzen, indem Sie ein Encoder-Decoder-Attention-Modell verwenden, b) ein Transformer-Modell erstellen, um Text zusammenzufassen, c) T5- und BERT-Modelle verwenden, um Fragen zu beantworten. Am Ende dieser Spezialisierung werden Sie NLP-Anwendungen entwickelt haben, die Fragen beantworten und Sentiment-Analysen durchführen, und Tools erstellt haben, um Sprachen zu übersetzen und Text zusammenzufassen! Die Lernenden sollten über Kenntnisse in maschinellem Lernen verfügen, über fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung mit einem Deep-Learning-Framework (z. B., TensorFlow, Keras), sowie Kenntnisse in Kalkül, linearer Algebra und Statistik. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie den Kurs 3 - Natural Language Processing with Sequence Models - abgeschlossen haben, bevor Sie diesen Kurs beginnen. Diese Spezialisierung wird von zwei Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt und unterrichtet. Younes Bensouda Mourri ist Dozent für Künstliche Intelligenz an der Stanford University, der auch an der Entwicklung der Deep Learning-Spezialisierung beteiligt war. Łukasz Kaiser ist Staff Research Scientist bei Google Brain und Mitautor von Tensorflow, den Bibliotheken Tensor2Tensor und Trax sowie dem Transformer Paper.