In diesem Kurs wird untersucht, wie moderne Technologien die Buchhaltungspraxis verändern. Wir beginnen mit einem Überblick über die Grundlagen des Rechnungswesens und neue Themen der Analytik, einschließlich Process Mining, Textanalyse, Cloud-Computing und Cybersicherheit. Als Nächstes befassen wir uns mit Visualisierungs-, Zusammenfassungs- und Filtertechniken für Kontrolltests und Prüfungen, wobei Tools wie Python und Pandas zur Analyse und Interpretation von Buchhaltungsdaten eingesetzt werden. Anschließend erforschen wir die Automatisierung im Rechnungswesen - von der programmgesteuerten Erstellung von Rechnungen bis hin zur Erstellung von Dashboards aus SQL-Datenbanken - und stellen dabei das Spektrum der Automatisierung von einfachen Skripten bis hin zu intelligenten Agenten vor. Schließlich konzentrieren wir uns auf die Daten-Governance, wobei wir uns mit den Grundprinzipien, dem Lebenszyklusmanagement und Frameworks wie COSO und COBIT befassen und praktische Übungen mit SQL und Git durchführen, um die Datenqualität durchzusetzen und einen Prüfpfad zu erstellen.

Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Unternehmensanalytik“


Dozenten: Kimberly Mendoza
10.333 bereits angemeldet
Bei enthalten
77 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.
Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Python und SQL
Automatisierung mit Python durchführen.
Verstehen Sie Daten-Governance.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Internal Controls
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Financial Auditing
- Kategorie: Emerging Technologies
- Kategorie: Auditing
- Kategorie: Accounting
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Internal Auditing
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Automation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Accounting Software
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Fraud detection
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT)
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 20. Okt. 2024
Overall, I highly recommend the Applying Data Analytics in Accounting course to anyone who is interested in learning more about the use of data analytics in the accounting profession.
Geprüft am 20. Okt. 2022
This course was beyond my expectations and i learned a lot from it.
Geprüft am 11. Juli 2025
The instructors provide clear and precise explanations of the tools and trends for applying data analytics in Accounting—Excellent course and instructors!

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