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Apply SPSS Fundamentals for Data Analysis

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Apply SPSS Fundamentals for Data Analysis

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Dozent: EDUCBA

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Navigate the SPSS 2024 interface and manage datasets using menus and dialog boxes.

  • Perform basic statistical analysis, data transformations, and visualizations in SPSS.

  • Use built-in SPSS tools and help features to support everyday data analysis tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: End User Training and Support
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Graphing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: SPSS (Software)

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Februar 2026

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Apply Advanced SPSS Data Analytics & Modeling“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces learners to the SPSS 2024 environment, focusing on course orientation, graphical user interface navigation, and foundational menu structures to build confidence in using SPSS for basic data handling and analysis.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Aufgaben

This module enables learners to apply SPSS core functionality by exploring analysis procedures, data transformation techniques, visualization tools, utilities, and help resources essential for effective data analysis workflows.

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