Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data

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Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course“

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Write and execute Pig Latin scripts for data processing.
Use operators and functions to transform large datasets.
Develop advanced workflows with UDFs and Piggy Bank.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Program Development
Kategorie: Scripting
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Debugging
Kategorie: Apache
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Pipelines

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Query Languages

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November 2025

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12 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

By completing this course, learners will be able to explain the fundamentals of Apache Pig, apply Pig Latin scripts for big data processing, analyze and transform datasets using operators and functions, and design advanced workflows with UDFs and Piggy Bank.

This comprehensive program takes learners from beginner to advanced concepts in a structured way. Starting with the foundations of Pig and its role in the Hadoop ecosystem, learners will explore execution modes, data types, and essential commands for managing and displaying data. The course then progresses into mastering Pig operators, including GROUP, JOIN, UNION, SPLIT, and FILTER, while demonstrating the use of built-in functions to prepare data for analytics. Finally, learners gain hands-on experience with Pig scripting, debugging, execution plans, and extending Pig’s capabilities using user-defined functions and community-contributed libraries. Unlike traditional MapReduce coding, Pig offers a simplified scripting environment that reduces development time and complexity. This course is unique because it blends practical scripting exercises with real-world data transformation scenarios, equipping learners with the skills to efficiently process large-scale datasets. By the end, learners will confidently apply Apache Pig to streamline ETL workflows and enhance big data analytics.

This module introduces learners to the fundamentals of Apache Pig. It covers its role in the Hadoop ecosystem, explores execution modes, explains essential data types, and demonstrates core commands for data storage, loading, and visualization. By the end of this module, learners will understand the basic building blocks needed to work effectively with Pig.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 57 Minuten

Introduction to Pig5 Minuten
Features of Apache Pig8 Minuten
Pig Vs Hive10 Minuten
Apache Pig Local and MR Modes5 Minuten
Launching Local Modes6 Minuten
Data Types in Pig9 Minuten
Pig Commands - Store and Load9 Minuten
Load Command6 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Foundations of Apache Pig30 Minuten
Getting to Know Pig10 Minuten
Execution Modes and Data Types10 Minuten
Essential Commands in Pig10 Minuten

This module focuses on data transformation and manipulation in Pig. Learners will explore grouping, joining, and combining datasets; practice filtering, splitting, and deduplication; and apply built-in Pig functions to handle real-world data challenges. Emphasis is placed on using operators to transform and prepare data efficiently.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 71 Minuten

Pig Commands - Group6 Minuten
CoGroup Operator6 Minuten
Join and Cross operators in Pig7 Minuten
Join and Cross operators in Pig Continues7 Minuten
Union and Split Operators in Pig5 Minuten
More on Split Operators8 Minuten
Filter Distinct and For each11 Minuten
Pig Functions5 Minuten
Pig Functions Continues8 Minuten
Input Data Size8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Mastering Pig Operators and Functions30 Minuten
Working with Groups and Joins10 Minuten
Combining and Splitting Data10 Minuten
Filtering, Functions, and Input Handling10 Minuten

This module advances learners’ skills in Pig programming by focusing on scripting, debugging, and extending Pig’s functionality. It introduces Pig Latin scripting, HDFS integration, execution plans, and Grunt Shell interaction. Learners will also explore UDFs and Piggy Bank to enhance Pig’s capabilities for enterprise-level data workflows.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 104 Minuten

Getting Started with PIG5 Minuten
Installation Process10 Minuten
PIG Latin8 Minuten
Uploading the File in HDFS10 Minuten
PIG Script10 Minuten
PIG Latin Basics8 Minuten
Up and Running with Pig8 Minuten
Loading and Storage7 Minuten
Loading and Storage Continue8 Minuten
Debugging11 Minuten
Grunt Shell8 Minuten
UDFs and Piggy Bank11 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Advanced Pig Programming30 Minuten
Setting Up and Writing Scripts10 Minuten
Running and Debugging Pig Programs10 Minuten
Extending Pig with Tools and UDFs10 Minuten

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EDUCBA

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