Im Internet gibt es eine riesige Menge an Rohdaten mit unendlichem Potenzial. In diesem vierwöchigen Kurs der University of Michigan lernen Sie, Daten in verschiedenen Formaten zu lesen und Programme zu schreiben, um Daten aus dem Internet zu scrapen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Daten zu nutzen, um hochrangige und interessante Fragen zu beantworten.

Ein wesentlicher Bestandteil der Datenerfassung und -analyse ist die Fähigkeit, die Daten effektiv zu speichern und zu verwalten, sobald Sie sie abgerufen haben. Sie lernen, wie Sie SQL verwenden, um Daten in relationalen Datenbanken zu verwalten, um verknüpfte Datensätze zu erstellen und Einblicke in die Beziehungen und die Bedeutung zu gewinnen, die sich aus Ihren Daten ableiten lassen. Daten sind ein mächtiges Werkzeug, aber ihr Potenzial kann nur dann entfesselt werden, wenn sie konvertiert und als logische Informationen dargestellt werden. Dieser Prozess wird als Datenvisualisierung bezeichnet und ist der Schlüssel zum Verständnis und zur Analyse von Daten. Sie werden lernen, Diagramme, Streudiagramme, Grafiken und andere Medien zu verwenden, um Ihre Daten in wertvolle Informationen umzuwandeln, die zur Beantwortung interessanter Fragen verwendet werden können. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die ihre Python-Kenntnisse erweitern, eine textbasierte Programmiersprache erlernen oder in einem professionellen Umfeld mit Programmierern kommunizieren möchten.