Transform your product analytics capability with advanced user segmentation and retention optimization techniques. This course empowers data analysts to move beyond surface-level metrics to uncover deep behavioral patterns that drive product success.
Analyze Users & Optimize Product Retention
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Analyze Users & Optimize Product Retention
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Clustering-based user segmentation uncovers behavior patterns for better personalization and targeting.
Retention methods shape insights—choosing the right one ensures accurate product health assessment.
Identifying power users enables better retention, feature design, and lifetime value growth.
Clear communication and documentation turn technical analysis into actionable, team-wide impact.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Product Management
- Kategorie: Product Strategy
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Technical Documentation
- Kategorie: Customer Retention
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Customer Insights
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Strategic Decision-Making
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
Learners will master k-means clustering implementation using scikit-learn to segment users based on RFM variables, enabling them to create data-driven user profiles that inform product strategy and targeted interventions.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Aufgaben
Learners will analyze different retention calculation methodologies, understand their strategic implications, and create technical recommendations that guide data-driven retention strategy decisions in product analytics contexts.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.