Analyze Agent Performance: Build and Test is an intermediate course for data analysts, ML engineers, and developers tasked with optimizing AI systems. In a world where agentic AI is increasingly common, it is not enough to build an agent—you must prove its effectiveness. This course equips you with the data-driven skills to measure, monitor, and improve AI agents built with frameworks like LangChain, Autogen, and CrewAI.

Analyze Agent Performance: Build and Test

Analyze Agent Performance: Build and Test
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Agentic AI Performance & Reliability“

Dozent: LearningMate
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Aggregate agent performance data and apply statistical A/B tests to objectively measure and validate improvements in AI systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Event Monitoring
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: CrewAI
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: LangChain
Wichtige Details

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Dezember 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




