Qu’est-ce que l’analytique des données ?

Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux. L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?

La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux tendances émergentes. C’est pour cette raison que les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive. Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à l’ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.

Pourquoi s’inscrire au Certificat Google d’analytique des données ?

Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé grâce au Certificat Google d’analytique des données. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies. Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences. Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.

Quelle est l’expérience requise ?

Aucune expérience préalable des feuilles de calcul ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.

Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ? Body:

Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?

Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

Allez-vous enseigner R ou Python ?

Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packs utiles à appliquer à leurs projets. Le programme d’études ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons à explorer Python à la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d’apprentissage.

Quelle plateforme de “feuille de calcul” est enseignée ?

Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.

Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?

Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.

When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Analyse de données avec la programmation R

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Analyse de données avec la programmation R

Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

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Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

36 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

98%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

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Was Sie lernen werden

Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation
Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu
Décrire les options de génération de visualisations dans R
Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Development Environment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: R Programming
Kategorie: R (Software)

Wichtige Details

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41 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Ce cours est le septième du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous découvrirez le langage de programmation R. Vous découvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R. Ce cours abordera également les applications logicielles et les outils spécifiques à R, tels que les packs R. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et d’élaborer des rapports de données de manière nouvelle et plus efficace. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire. D’ici la fin de ce cours, vous : - Examinerez les avantages de l'utilisation du langage de programmation R. - Découvrirez comment utiliser RStudio afin d’appliquer R à votre analyse. - Découvrirez les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R. - Examinerez le contenu et les composants des packs R, y compris le pack Tidyverse. - Comprendrez les trames de données et leur utilisation dans R. - Découvrirez les options de génération de visualisations dans R - Apprendrez R Markdown pour documenter la programmation R.

Moduldetails

R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren8 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 36 Minuten

Introduction au monde passionnant de la programmation6 Minuten
S'amuser avec R6 Minuten
Carrie : Démarrer avec R4 Minuten
Langages de programmation5 Minuten
Introduction à R 6 Minuten
Introduction à RStudio 8 Minuten

8 LektürenInsgesamt 85 Minuten

Programme du cours10 Minuten
Le débat R contre Python10 Minuten
Journal d’apprentissage : Se préparer à découvrir R20 Minuten
Les moyens d'apprendre la programmation10 Minuten
Des feuilles de calcul de SQL à R 10 Minuten
Quand utiliser RStudio10 Minuten
Se connecter à d'autres analystes de la communauté R10 Minuten
Glossaire : Termes et définitions5 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 312 Minuten

Défi hebdomadaire 140 Minuten
Auto-réflexion : Poser une question20 Minuten
Activité pratique facultative : Télécharger et installer R60 Minuten
Activité pratique facultative : Console R60 Minuten
Testez vos connaissances sur les langages de programmation6 Minuten
Activité pratique : Accès cloud à Posit 60 Minuten
Activité pratique facultative : Démarrer dans RStudio Desktop60 Minuten
Testez vos connaissances en programmation avec RStudio6 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Rencontre et accueil10 Minuten
R&R...Studio! 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Rappel : la feuille de route de votre Google Data Analytics Certificate15 Minuten

L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'échantillons de données R que vous utiliserez dans RStudio.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

8 VideosInsgesamt 48 Minuten

Programmation à l'aide de RStudio3 Minuten
Principes fondamentaux de la programmation9 Minuten
Opérateurs et calculs6 Minuten
Le cadeau qui continue à donner4 Minuten
Bienvenue dans le tidyverse6 Minuten
En savoir plus sur le tidyverse 6 Minuten
Travailler avec des pipes10 Minuten
Connor : Conseils de codage5 Minuten

8 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Vecteurs et listes en R10 Minuten
Dates et heures dans R10 Minuten
Autres structures de données courantes10 Minuten
Opérateurs logiques et instructions conditionnelles10 Minuten
Guide : Garder votre code lisible 10 Minuten
Les packs R disponibles 10 Minuten
Ressources R pour plus d'aide10 Minuten
Glossaire : Termes et définitions5 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 191 Minuten

Défi hebdomadaire 245 Minuten
Tester vos connaissances sur les concepts de programmation8 Minuten
Activité pratique : Sandbox R60 Minuten
Tester vos connaissances sur le codage en R6 Minuten
Activité pratique : Installation et chargement de tidyverse60 Minuten
Testez vos connaissances sur les packs R 6 Minuten
Testez vos connaissances sur le tidyverse6 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Requêtes et programmation 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

Concepts de base de R30 Minuten

Le langage de programmation R a été conçu pour fonctionner avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous découvrirez les trames de données et comment les utiliser en R. Vous reviendrez également sur la question du biais des données et comment R peut vous aider.

Das ist alles enthalten

8 Videos8 Lektüren8 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

8 VideosInsgesamt 41 Minuten

Données en R 1 Minute
Trames de données R 5 Minuten
Travailler avec des trames de données5 Minuten
Nettoyer avec les bases8 Minuten
Organiser vos données7 Minuten
Transformer les données5 Minuten
Mêmes données, résultats différents5 Minuten
La fonction de biais6 Minuten

8 LektürenInsgesamt 75 Minuten

En savoir plus sur les tibbles10 Minuten
Principes de base de l'importation de données10 Minuten
Conventions de dénomination de fichiers10 Minuten
En savoir plus sur les opérateurs R10 Minuten
Optionnel : créer manuellement un bloc de données 10 Minuten
De larges à longues avec tidyr10 Minuten
Travailler avec des données biaisées10 Minuten
Glossaire : termes et définitions5 Minuten

8 AufgabenInsgesamt 320 Minuten

Défi hebdomadaire 360 Minuten
Activité pratique : créer votre propre trame de données60 Minuten
Activité pratique : importer et travailler avec des données60 Minuten
Tester vos connaissances sur les trames de données R8 Minuten
Activité pratique : Nettoyer des données en R 60 Minuten
Tester vos connaissances sur le nettoyage des données 6 Minuten
Activité pratique : modifier vos données60 Minuten
Tester vos connaissances sur les fonctions R6 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Données en R versus SQL10 Minuten
Comparer le nettoyage des données sur différentes plateformes10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 3 Minuten

Syntaxe pour le nettoyage, l'organisation et la transformation des données3 Minuten

R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et rectifier des visualisations. Vous explorerez également les fonctionnalités de R et RStudio qui vous aideront avec les esthétiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren9 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

9 VideosInsgesamt 56 Minuten

Visualisations en langage R2 Minuten
Principes de base de la visualisation en langage R et tidyverse6 Minuten
Démarrer avec ggplot()10 Minuten
Joseph : cheminement de carrière vers l'analyse4 Minuten
Amélioration des visualisations en langage R8 Minuten
En faire plus avec ggplot8 Minuten
Esthétiques et facettes5 Minuten
Calque d'annotation 7 Minuten
Enregistrer vos visualisations5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 65 Minuten

Problèmes courants lors de la visualisation en langage R10 Minuten
Attributs esthétiques10 Minuten
Lissage10 Minuten
Filtres et tracés 10 Minuten
Dessiner des flèches et des formes en langage R10 Minuten
Enregistrement d'images sans ggsave()10 Minuten
Glossaire : termes et définitions5 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 378 Minuten

Défi hebdomadaire 450 Minuten
Activité pratique : visualisation des données avec ggplot260 Minuten
Activité pratique : utilisation de ggplot60 Minuten
Tester vos connaissances sur les visualisations des données en langage R8 Minuten
Activité pratique : esthétiques et visualisations60 Minuten
Activité pratique : filtres et tracés60 Minuten
Tester vos connaissances sur les esthétiques en analyse 10 Minuten
Activité pratique : annotation et enregistrement de visualisations60 Minuten
Tester vos connaissances sur l'annotation et l'enregistrement des visualisations10 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Visualisations dans Tableau par rapport à R 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Éléments de ggplot15 Minuten

Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.