Beginnen Sie Ihre KI-Reise, indem Sie die grundlegenden Konzepte und ethischen Überlegungen zur künstlichen Intelligenz in der Cloud verstehen. Dieser Kurs führt Sie in die KI-Technologie ein, wobei der Schwerpunkt auf der Funktionsweise verschiedener Modelle und deren praktischen Anwendungen liegt. Sie werden lernen, zwischen Large Language Models (LLMs) und Foundation Models (FMs) zu unterscheiden, verantwortungsvolle KI-Praktiken zu verstehen und praktische Erfahrungen mit Amazon PartyRock zu sammeln. Anhand von praktischen Übungen und Beispielen aus der Praxis entwickeln Sie grundlegende Fähigkeiten im Prompt-Engineering und lernen, wie KI die Produktivität in verschiedenen Arbeitsbereichen steigern kann. Der Kurs schließt mit einer Erkundung der wichtigsten AWS-KI-Services, einschließlich Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business und SageMaker, die Ihnen eine solide Grundlage für die Entwicklung von KI-Lösungen bieten.
KI-Grundlagen und die Cloud
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KI-Grundlagen und die Cloud
Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)



Dozenten: Oksana Hoeckele
11.470 bereits angemeldet
Bei enthalten
82 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
AWS-Dienste
Verantwortungsvolle KI
Business-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: LLM Application
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 16. Okt. 2025
The only thing keep this from being yet another excellent AWS offering are disconnects between the Lab Instructions and the Current State of the AWS Management Console
Geprüft am 30. Jan. 2026
Instructions/workarounds can be provided on navigating certain access issues during labs
Geprüft am 27. Juni 2025
I have gained a lot of skills through these courses. Well design and presented in a simpler format.

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