In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
KI und öffentliche Gesundheit
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KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
19.176 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
251 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Umweltüberwachung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI für Gutes“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(93 Bewertungen)
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Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Status: VorschauJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumSkillsBooster Academy
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AL
Geprüft am 29. Dez. 2024
Well constructed to allow depth of understanding from a variety of backgrounds, while also offering exposure to specific projects to get a sense of relative information.
AS
Geprüft am 14. Juli 2023
Very comprehensive and accessible to a broad range of people.
TN
Geprüft am 6. Jan. 2024
In the area of the Labs, I expected it to be slightly more mentally challenging. Giving participants opportunity to make informed guesses and then autocorrecting errors.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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