Beherrschen Sie die Kunst, intelligente Java-Agenten zu entwickeln, die denken, denken und handeln. Schöpfen Sie das volle Potenzial von Java aus, um autonome KI-Agenten zu entwickeln, die komplexe Probleme ohne ständige menschliche Anleitung lösen. In diesem umfassenden Kurs über KI-Agenten und Agentische KI mit Java & Generative KI lernen Sie, wie Sie anspruchsvolle Agentensysteme entwickeln, die das robuste Ökosystem von Java und die Fähigkeiten von Unternehmen nutzen. Dieser Kurs geht über die Grundlagen hinaus, die im Kurs über KI-Agenten und Agentische KI mit Java & Generative KI behandelt werden, und erforscht fortgeschrittene Muster für die Entwicklung wirklich intelligenter Agenten in Java. Sie lernen spezielle Techniken wie Self-Prompting, Expert Personas, Document-as-Implementation und Multi-Agent-Orchestrierung kennen, die alle mit den leistungsstarken Frameworks und Bibliotheken von Java implementiert werden. ## Was Sie lernen werden: - **Self-Prompting Patterns in Java**: Erstellen von Agenten, die dynamisch verschiedene Denkmodi annehmen, um spezialisierte Aufgaben zu bewältigen und unstrukturierte Daten mit sauberen Java-Implementierungen in strukturierte Formate umzuwandeln - Java-basierte Expert Persona Systems: Implementieren Sie Konsultations-Frameworks, in denen Agenten Domänenexperten für spezialisiertes Wissen heranziehen können, während Sie eine saubere Architektur beibehalten - Document-as-Implementation: Nutzung der leistungsstarken Dateiverwaltung von Java zur Erstellung von Systemen, in denen von Menschen lesbare Dokumente zu ausführbarer Geschäftslogik werden - Multi-Agenten-Zusammenarbeit mit Java: Entwickeln Sie ausgefeilte Mechanismen zur gemeinsamen Nutzung von Speicher und zur Koordination zwischen spezialisierten Java-Agenten - Fortschrittsverfolgung und Planung: Implementieren Sie robuste Planungs- und Reflexionsfunktionen mit den Java-Tools für Unternehmen - Java Agent Safety & Trust Systems: Erstellen von Transaktionsmanagement- und Sicherheitsmechanismen, die Javas Ausnahmebehandlung und Sicherheitsfunktionen nutzen Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, komplexe, unternehmenstaugliche Agentensysteme in Java zu erstellen, die über mehrere Domänen hinweg argumentieren, komplexe Arbeitsabläufe verarbeiten und sicher mit realen Systemen interagieren können.



AI-Agentenarchitektur in Java mit generativer AI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI-Agenten in Java mit generativer AI

Dozent: Dr. Jules White
TOP-LEHRKRAFT
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie lassen sich Agenten implementieren, die dynamisch verschiedene Expertenpersönlichkeiten annehmen und unstrukturierte Daten verarbeiten oder transformieren können?
Techniken zum Aufbau von Multi-Agenten-Kollaborationssystemen in Java, die eine ausgeklügelte gemeinsame Nutzung von Speicher und eine intelligente Koordination unterstützen
Wie man vertrauenswürdige und sichere Agentenarchitekturen in Java implementiert, indem man stufenweise Ausführung, umkehrbare Aktionen und umfassende Sicherheitsmuster verwendet
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Dokumentenverwaltung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Software-Entwurfsmuster
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Sichere Kodierung
- Kategorie: Koordinierung
- Kategorie: Java
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Geschäftslogik
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2 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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