Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, fortgeschrittene Python-Techniken anzuwenden, Client-Server-Vernetzung zu implementieren, Chatbot-Anwendungen zu entwickeln, Datenbanken zu integrieren und die Datenanalyse mit NumPy zu optimieren. In praktischen Lektionen werden Sie Datensätze analysieren, effiziente Programme entwerfen, Socket-basierte Anwendungen erstellen und SQL-Abfragen in Python ausführen. Dieser Kurs soll die Brücke zwischen fortgeschrittenen Python-Kenntnissen und professionellen Anwendungen zur Datenanalyse schlagen. Sie werden praktische Erfahrungen mit PyCharm sammeln, Echtzeitkommunikation durch Vernetzung erforschen und die Datenbankintegration zur Verwaltung von Kundendaten beherrschen. Der Kurs legt außerdem den Schwerpunkt auf Hochleistungsberechnungen mit NumPy, von der Erstellung von Arrays bis hin zu Matrix-Operationen und vektorisierten Berechnungen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein gemischter Ansatz zu Python, der Entwicklungsumgebungen, Vernetzung, Chatbot-Erstellung, Datenbankintegration und fortgeschrittene Datenanalyse in einem Komplettpaket vereint. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die technischen Fähigkeiten und das Selbstvertrauen, um skalierbare, praxisnahe Python-Lösungen für datengesteuerte Projekte zu entwickeln.
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Fortgeschrittenes Python für die Datenanalyse: Erstellen & Optimieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Python für Datenwissenschaft: Echte Projekte & Analytik
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Implementierung von Client-Server-Anwendungen, Chatbots und Datenbank-Integration.
Optimierung der Datenanalyse mit NumPy Arrays, Matrizen und Vektoren.
Erstellen Sie skalierbare Python-Lösungen mit fortgeschrittenen Techniken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Datenbank-Anwendung
- Kategorie: Computer-Vernetzung
- Kategorie: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Daten in Echtzeit
Wichtige Details
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Oktober 2025
20 Aufgaben
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dieses Modul führt die Lernenden in die Entwicklungsumgebung von Python ein und konzentriert sich dabei auf Pakete, Module und die Verteilung von Anaconda. Die Lernenden lernen auch die Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm kennen und beherrschen ihre Installation, Konfiguration und Verwendung für die effiziente Ausführung von Python-Programmen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
In diesem Modul werden die Grundlagen der Client-Server-Architektur behandelt, wobei der Schwerpunkt auf Nachrichtenkommunikationsprotokollen und Serveradressierung liegt. Die Lernenden werden auch die Socket-Programmierung in Python implementieren, um zuverlässige Netzwerk-Anwendungen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben
Dieses Modul führt in die Entwicklung von Chatbots und in die Grundlagen der Echtzeitkommunikation ein. Die Lernenden erstellen clientseitige Socket-Komponenten und integrieren sie in Chatbot-Server, um funktionale Chat-Anwendungen zu erstellen.
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6 Videos3 Aufgaben
Dieses Modul konzentriert sich auf die Integration von Datenbanken in Python-Anwendungen. Die Lernenden erstellen und ändern Tabellen, führen Abfragen aus und aktualisieren Chat-Anwendungen, um Kundendaten effektiv mit SQLite zu verwalten.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
Dieses Modul legt den Schwerpunkt auf praktische Techniken der Datenanalyse in Python, einschließlich der Handhabung von Datensätzen, Temperaturkonvertierungen und der Verwendung von Comprehensions. Die Lernenden werden auch die Grundlagen von NumPy für effiziente numerische Berechnungen erkunden.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben
Dieses Modul vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse über NumPy, einschließlich mehrdimensionaler Arrays, Slicing, Umformung und mathematischer Operationen. Die Lernenden werden Matrixmanipulationen und Vergleichsoperationen für eine effektive Datenanalyse implementieren.
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11 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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