Dieses Modul befasst sich mit den fortgeschrittenen Kommunikationstechniken in MPI und konzentriert sich auf die Umwandlung serieller Algorithmen in parallele Implementierungen. Sie werden etwas über nicht blockierende Kommunikation, Punkt-zu-Punkt-Kommunikation und die Feinheiten blockierender Sende- und Empfangsvorgänge lernen, zusammen mit Strategien zur Vermeidung von Deadlocks in ihren parallelen Anwendungen.

Dieses Modul konzentriert sich auf die Verbesserung der Leistung paralleler Anwendungen durch nichtblockierende Kommunikation und effektive Lastverteilungsstrategien. Sie werden lernen, wie Sie nichtblockierende Kommunikation implementieren, Kommunikation mit Berechnungen überlappen und eine optimale Verteilung der Last erreichen, um die Geschwindigkeit ihrer MPI-Programme zu maximieren.

Dieses Modul befasst sich mit fortgeschrittenen Konzepten des parallelen Rechnens mit MPI und konzentriert sich auf die Erstellung von Kommunikatoren, die Zerlegung von Domänen und abgeleitete Datentypen. Sie lernen, benutzerdefinierte Kommunikatoren für die Prozesskoordination zu erstellen und Berechnungsdomänen effektiv aufzuteilen. Das Modul behandelt die abgeleiteten Datentypen von MPI, einschließlich zusammenhängender, Vektor-, indizierter und Strukturtypen, die eine effiziente Kommunikation sowohl für regelmäßige als auch unregelmäßige Datenmuster in Hochleistungsanwendungen ermöglichen.

Dieses Modul konzentriert sich auf parallele E/A in MPI und legt den Schwerpunkt auf effizientes Datenmanagement im High-Performance-Computing. Sie lernen die Prinzipien von MPI I/O kennen und untersuchen praktische Beispiele für gleichzeitige Datenoperationen. Das Modul stellt auch HDF5 vor, ein weit verbreitetes Datenmodell und Dateiformat im wissenschaftlichen Rechnen, und hebt seine Merkmale für das Management großer Datenmengen hervor. Am Ende des Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, effektive parallele I/O-Strategien mit MPI und HDF5 in ihren Anwendungen zu implementieren.