Johns Hopkins University
Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien

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Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(15 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verschiedene Arten von Malware zu verstehen und grundlegende Analysetechniken anzuwenden, um sie effektiv zu erkennen und zu klassifizieren.

  • Implementierung fortschrittlicher Algorithmen des Maschinellen Lernens, einschließlich Clustering und Entscheidungsbäumen, zur effizienten Erkennung von Malware.

  • Lernen Sie Techniken zur Anomalie-Erkennung anhand von Botnetz-Daten kennen und erfahren Sie, wie Sie den Netzwerkdatenverkehr auf ungewöhnliche Muster analysieren können.

  • Zusammenarbeit und Präsentation von Forschungsergebnissen zu aktuellen Trends in der Anomalie-Erkennung von Netzwerken, Verbesserung der Kommunikation und der analytischen Fähigkeiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
  • Kategorie: Cybersicherheit
  • Kategorie: Anomalie-Erkennung
  • Kategorie: Netzwerksicherheit
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Systementwurf und Implementierung
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Leistungstests
  • Kategorie: Intrusion Detection und Prävention
  • Kategorie: Erkennung von Bedrohungen
  • Kategorie: Schutz vor Malware
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Microsoft Windows

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für KI für Cybersecurity
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in die Erkennung und Analyse von Malware und behandelt die Identifizierung und Klassifizierung von Malware-Typen und deren Eigenschaften. Die Teilnehmer lernen grundlegende Konzepte der Analyse von Malware, Netzwerk-Bedrohungen und Erkennungsmethoden kennen, während sie verschiedene Tools und Algorithmen für eine effektive Erkennung und Leistungsbewertung einsetzen.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren

In diesem Modul werden gängige Malware-Typen, Tools zur Malware-Analyse und grundlegende Verfahren zur Malware-Analyse besprochen. Insbesondere werden wir grundlegende Ansätze zur Analyse von Windows-basierter Malware besprechen.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul untersuchen wir praktische Implementierungen der Malware-Erkennung, sowohl unbeaufsichtigt als auch überwacht. Außerdem diskutieren wir Metriken zur Bewertung der Leistung von Algorithmen zur Malware-Erkennung.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul werden die Hintergründe von Netzwerk-Bedrohungen und Anomalie-Erkennung erörtert. Außerdem erforschen wir praktische Implementierungen von Analytik zur Anomalie-Erkennung unter Verwendung von Botnetz-Daten und die nächste Entwicklung der Anomalie-Erkennung, autonome Cybersecurity-Systeme.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.4 (5 Bewertungen)
Lanier Watkins
Johns Hopkins University
3 Kurse7.846 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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RJ
5

Geprüft am 7. Okt. 2025

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Häufig gestellte Fragen