Der Kurs "Advanced Malware and Network Anomaly Detection" (Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien) vermittelt den Lernenden wichtige Fähigkeiten zur Bekämpfung fortgeschrittener Cybersecurity-Bedrohungen mithilfe künstlicher Intelligenz. Dieser Kurs verfolgt einen praxisorientierten Ansatz und führt die Teilnehmer durch die Feinheiten der Malware-Erkennung und der Identifizierung von Netzwerkanomalien. In den ersten beiden Modulen erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über verschiedene Arten von Malware und fortgeschrittene Erkennungstechniken, einschließlich überwachter und unüberwachter Lernmethoden. In den folgenden Modulen liegt der Schwerpunkt auf der Netzwerksicherheit, wo Sie Algorithmen zur Erkennung von Anomalien und deren Anwendung anhand von realen Botnetzdaten erforschen. Indem Sie Ihr Wissen durch praktische Implementierungen und gemeinsame Präsentationen anwenden, entwickeln Sie robuste Fähigkeiten, die in der heutigen Cybersicherheitslandschaft von großer Bedeutung sind. Mit dem Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Bedrohungen effektiv zu erkennen und zu entschärfen, was Sie zu einer wertvollen Bereicherung für jede Position im Bereich der Cybersicherheit macht. Angesichts der rasanten Entwicklung von Cyber-Bedrohungen stellt dieser Kurs sicher, dass Sie immer einen Schritt voraus sind, indem Sie die Leistung von KI für robuste Cybersicherheitsmaßnahmen nutzen.


Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für KI für Cybersecurity

Dozent: Lanier Watkins
2.454 bereits angemeldet
Bei enthalten
(15 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verschiedene Arten von Malware zu verstehen und grundlegende Analysetechniken anzuwenden, um sie effektiv zu erkennen und zu klassifizieren.
Implementierung fortschrittlicher Algorithmen des Maschinellen Lernens, einschließlich Clustering und Entscheidungsbäumen, zur effizienten Erkennung von Malware.
Lernen Sie Techniken zur Anomalie-Erkennung anhand von Botnetz-Daten kennen und erfahren Sie, wie Sie den Netzwerkdatenverkehr auf ungewöhnliche Muster analysieren können.
Zusammenarbeit und Präsentation von Forschungsergebnissen zu aktuellen Trends in der Anomalie-Erkennung von Netzwerken, Verbesserung der Kommunikation und der analytischen Fähigkeiten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Cybersicherheit
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Netzwerksicherheit
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Systementwurf und Implementierung
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
- Kategorie: Leistungstests
- Kategorie: Intrusion Detection und Prävention
- Kategorie: Erkennung von Bedrohungen
- Kategorie: Schutz vor Malware
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Microsoft Windows
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in die Erkennung und Analyse von Malware und behandelt die Identifizierung und Klassifizierung von Malware-Typen und deren Eigenschaften. Die Teilnehmer lernen grundlegende Konzepte der Analyse von Malware, Netzwerk-Bedrohungen und Erkennungsmethoden kennen, während sie verschiedene Tools und Algorithmen für eine effektive Erkennung und Leistungsbewertung einsetzen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In diesem Modul werden gängige Malware-Typen, Tools zur Malware-Analyse und grundlegende Verfahren zur Malware-Analyse besprochen. Insbesondere werden wir grundlegende Ansätze zur Analyse von Windows-basierter Malware besprechen.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul untersuchen wir praktische Implementierungen der Malware-Erkennung, sowohl unbeaufsichtigt als auch überwacht. Außerdem diskutieren wir Metriken zur Bewertung der Leistung von Algorithmen zur Malware-Erkennung.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul werden die Hintergründe von Netzwerk-Bedrohungen und Anomalie-Erkennung erörtert. Außerdem erforschen wir praktische Implementierungen von Analytik zur Anomalie-Erkennung unter Verwendung von Botnetz-Daten und die nächste Entwicklung der Anomalie-Erkennung, autonome Cybersecurity-Systeme.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Sicherheit entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumMacquarie University
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
15 Bewertungen
- 5 stars
80 %
- 4 stars
6,66 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
6,66 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 15 an
Geprüft am 7. Okt. 2025
I love it so much the way that course is designed and prepared hands on practice.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

