Visuelle Inspektion und medizinische Bildgebung sind zwei Anwendungen, die darauf abzielen, alles Ungewöhnliche in Bildern zu finden. In diesem Kurs werden Sie spezielle Modelle trainieren und kalibrieren, die als Anomalie-Detektoren bekannt sind, um Defekte zu erkennen. Außerdem werden Sie fortgeschrittene Techniken anwenden, um mit Deep Learning gängige Datenprobleme zu lösen. Die KI-unterstützte Beschriftung ist eine Technik zur automatischen Beschriftung von Bildern, die Zeit und Geld spart, wenn Sie Zehntausende von Bildern haben. Wenn Sie zu wenige Bilder haben, können Sie mit Hilfe der Datenerweiterung synthetische Trainingsbilder erzeugen, wenn die Beschaffung weiterer Daten teuer oder unmöglich ist. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

- Modelle zur Erkennung von Anomalien zu trainieren - Synthetische Trainingsbilder mit Hilfe von Datenerweiterung zu generieren - Bilder und Videodateien mit Hilfe von KI zu beschriften - Modelle aus Tools von Drittanbietern wie PyTorch zu importieren - Ansätze zur Verwendung Ihres Modells außerhalb von MATLAB zu beschreiben Während der Dauer des Kurses haben Sie kostenlosen Zugang zu MATLAB, einer Software, die von Top-Arbeitgebern weltweit eingesetzt wird. Die Kurse stützen sich auf die Anwendungen von MATLAB, so dass Sie weniger Zeit mit dem Programmieren und mehr Zeit mit der Anwendung von Deep Learning-Konzepten verbringen.