Generative KI steht und fällt mit der Qualität Ihrer Datenstrategie. In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie skalierbare Daten-Frameworks und Daten-Governance-Modelle entwerfen, die LLMs, RAGs und agentenbasierte KI mit zuverlässigen, ethischen und kontextreichen Informationen versorgen. Der Lehrplan deckt moderne Grundlagen der Datenstrategie, Taxonomie-Design und verantwortungsvolle KI-Praktiken ab - so können Sie Halluzinationen reduzieren, Compliance durchsetzen und die Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen beschleunigen. Anhand von Fallstudien, interaktiven Dialogen, Übungen und Praxisaufgaben werden Sie Taxonomien, Metadaten und Datenqualitätskontrollen auf reale Szenarien anwenden. Am Ende werden Sie in der Lage sein, unternehmensweite Datengrundlagen zu entwerfen, die GenAI robust, erklärbar und zukunftssicher machen.
Fortgeschrittene Datentechniken für KI-Systeme in Unternehmen
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Fortgeschrittene Datentechniken für KI-Systeme in Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Moderne Datenstrategie für generative KI im Unternehmen“
Dozenten: David Drummond
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie die grundlegende Rolle von Datenmanagement, Sicherheit und Architektur bei der KI in Unternehmen.
Implementierung plattformübergreifender Kompatibilität zwischen KI-Modellen, -Datensätzen und -Systemen.
Anwendung von Vektor-Datenbanken und Einbettungstechniken zur Verwaltung unstrukturierter Daten.
Aufbau einheitlicher Datenarchitekturen mit Iceberg, Delta und DuckLake.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Taxonomy
- Kategorie: Zero Trust Network Access
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Vector Databases
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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