APIs sind das Rückgrat moderner Anwendungen, sie verbinden Dienste, treiben mobile Apps an und ermöglichen Cloud-Plattformen. In diesem Kurs "Fortgeschrittene API-Technologien" gehen Sie über die Grundlagen von REST hinaus und erkunden GraphQL, eine leistungsstarke Abfragesprache, die die Art und Weise, wie Entwickler APIs erstellen, neu gestaltet. Anhand praktischer Projekte entwerfen Sie GraphQL-Schemata, Abfragen und Mutationen, integrieren GraphQL in bestehende REST APIs und implementieren Echtzeit-Merkmale wie Abonnements. Sie lernen auch, wie man APIs mit Authentifizierung und Autorisierung sichert und wie man APIs in Produktionsumgebungen für den Unternehmenseinsatz bereitstellt, überwacht und skaliert. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, GraphQL und REST zu vergleichen, Best Practices für die API-Sicherheit und -Leistung anzuwenden und moderne APIs zu erstellen, die den Anforderungen skalierbarer Web-, Mobil- und Cloud-Anwendungen entsprechen. Dieser Kurs richtet sich an Backend-Ingenieure, API-Entwickler und Full Stack-Entwickler, die ihre Karriere mit modernen API-Entwicklungsfähigkeiten voranbringen möchten. Ein Hintergrund in REST APIs, Node.js/JavaScript und grundlegender Datenbankintegration wird für den Erfolg empfohlen. Machen Sie Ihre Karriere zukunftssicher, indem Sie GraphQL und fortgeschrittenes API-Design beherrschen. Melden Sie sich noch heute an, um gefragte Fähigkeiten zu erlangen, produktionsreife APIs zu erstellen und ein Coursera-Zertifikat zu erwerben, mit dem Sie Arbeitgebern und Kunden weltweit Ihr Fachwissen präsentieren können.
Erweiterte API-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für API-Entwicklung und -Architektur
Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Ereignisgesteuerte Programmierung
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: API-Gateway
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: API-Design
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Authentifizierungen
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: GraphQL
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Node.JS
- Kategorie: Cloud-API
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Sichere Kodierung
Wichtige Details
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September 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Lernen Sie die Grundlagen von GraphQL, von Schemata und Resolvern bis hin zu Authentifizierung, Abonnements und Bereitstellung in der Produktion. Erstellen Sie APIs, die flexibel, effizient und skalierbar sind, mit praktischen Demos, die Sie durch die Einrichtung und Integration führen.
Das ist alles enthalten
21 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
Erkunden Sie die Microservices-Architektur, API-Gateways, Kommunikation zwischen Services und ereignisgesteuertes Design. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Verwaltung von Datenkonsistenz, CI/CD-Pipelines und der Bereitstellung von Microservices mit Docker und Kubernetes.
Das ist alles enthalten
14 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
Konsolidieren Sie Ihr Wissen mit einer Kurszusammenfassung und einer abschließenden Bewertung. Zeigen Sie Ihre Fähigkeit, moderne APIs mit GraphQL und Microservices in realen Umgebungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Der Kurs konzentriert sich auf fortgeschrittenes API-Design mit GraphQL, einschließlich Schema-Entwicklung, Integration mit REST und Echtzeit-Merkmale.
Ja, Sie üben das Erstellen von GraphQL APIs, die Integration mit Datenbanken und deren Bereitstellung in Cloud-Umgebungen.
Sie arbeiten mit GraphQL, Node.js, REST APIs und Monitoring-Tools für produktionsreife Bereitstellungen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.