In diesem Modul beginnen Sie, den Bereich der Datenanalyse zu erkunden - eine Fähigkeit, die für viele der Aufgaben eines Compensation and Benefits Analysten benötigt wird. Zunächst erfahren Sie, was wir unter dem Begriff "Datenanalyse" verstehen und wie wichtig sie für Unternehmen aller Branchen ist. Sie werden sich auch mit den üblichen Phasen des Analyseprozesses befassen und einen Blick auf den Datenschutz werfen. Im weiteren Verlauf des Moduls lernen Sie die verschiedenen Arten der Datenanalyse kennen sowie die Datentypen, Analysemethoden und Tools, die üblicherweise für die Durchführung dieser Analysen verwendet werden.

Die Integrität der Daten ist bei der Datenanalyse von entscheidender Bedeutung. Daher ist es letztlich auch wichtig, wie Sie Daten sammeln. Hier werden Sie Methoden und Werkzeuge zur Datenerfassung bewerten. Sie beginnen mit den allgemeinen Konzepten der primären und sekundären Datenerfassung und sehen sich dann die häufig verwendeten Methoden wie Umfragen, Interviews und Fokusgruppen genauer an. Sie werden auch überlegen, was effektive Umfragen ausmacht und wie Sie Fragen formulieren können, die sich auf die Daten konzentrieren, die wirklich wichtig sind.

In diesem Modul beginnen Sie, die gelernten Konzepte der Datenanalyse anzuwenden, um einen Datensatz durch "Bereinigung" vorzubereiten. Auf diese Weise machen Sie ihn für die Analyse besser nutzbar und führen qualitative Methoden durch. Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung von Microsoft Excel, und Sie lernen, wie Sie bei Bedarf ein kostenloses Konto bei Microsoft Office 365 erstellen können.

In diesem Modul des Kurses lernen Sie, die von Ihnen vorbereiteten Daten zu nutzen, um visuelle Darstellungen zu erstellen, die Ihnen bei der Interpretation und Kommunikation von Schlussfolgerungen helfen. Sie beginnen damit, zu untersuchen, wie man effektive Visualisierungen erstellt, und wenden diese Prinzipien dann auf den Datensatz an, den Sie in Modul 4 aufbereitet haben. Sie werden lernen, wie Sie diese Visualisierungen nutzen können, um die Schlussfolgerungen Ihrer Geschichte mit Berichten und Dashboards zu erzählen. Hinweis: Auch für dieses Modul benötigen Sie den Datensatz, den Sie in Modul 4 bearbeitet haben, sowie Zugang zu MS Excel oder Google Sheets.