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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    Praktische KI und Prompting für HR-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Strategie der Humanressourcen, Innovation, Business Transformation, Generative KI, HR Technik, ChatGPT, Personalwesen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Unix, Dateiverwaltung, Cloud Computing, Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Mac OS, Ubuntu, GitHub, Skripting, Unix-Befehle, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1367 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Bauzeitenplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Abhängigkeitsanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Projektzeitpläne, Projektstrukturplan, Projekt-Risikomanagement, Bauwesen, Baumanagement, Terminplanung, Projektmanagement Software, Zeitleisten, Meilensteine (Projektmanagement), Diagramm Entwurf, Architektur und Bauwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Environmental Management Systems, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Climate Change Mitigation, Emerging Technologies

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Jupyter, Überwachtes Lernen, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wie können wir den Klimawandel bewältigen?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Anpassung an den Klimawandel, Risikoanalyse, Risikomanagement, Milderung, Entwicklung der Gemeinschaft, Business Risk Management, Politische Analyse, Umweltpolitik, Schwachstelle, Wirtschaft, Umweltproblem

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Cloud Computing, Big Data, Cloud-Technologien, NumPy, Daten-Seen, Daten-Governance, Google Cloud-Platform, Befehlszeilen-Schnittstelle, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Speicher

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Digitale Transformation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Strategisches Denken, Engagement der Mitarbeiter, KI-Förderung, Datenethik, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1265 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Finanzen für technische Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Risikoanalyse, Kostenmanagement, Gewinn- und Verlustrechnung, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Projekt-Risikomanagement, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Bilanz, Projektfinanzierung, Finanzielle Prognosen, Kostenvoranschlag, Finanzielle Berichterstattung, Investment Management, Finanzen, Kapitalbudgetierung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Budgetierung, Bilanzanalyse, Finanzplanung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    604 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Praktische KI und Prompting für HR-Fachleute: AI Business School
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
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  • Applied Sustainability Engineering: University of Colorado Boulder
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
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  • Wie können wir den Klimawandel bewältigen?: University of Colorado Boulder
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner: Coursera

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