MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Build Tools, CI/CD, Software Development Tools, Java, Gradle, Apache Maven, MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Prompt Engineering, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell Bewertung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Kubernetes, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prometheus (Software), API Design, Scalability, System Monitoring, Performance Testing, Grafana
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate