Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bildanalyse, Matlab, Text Mining, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenbank Management, Datenqualität, SQL, Daten-Pipelines, KI-Produktstrategie, ChatGPT, OpenAI, Verantwortungsvolle KI, Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Daten-Integration, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Apache Spark, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Auszug, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Software-Dokumentation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Plotly, Web-Anwendungen, Daten-Mapping, Daten Präsentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Integration, Data Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Fallstudien, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Big Data, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Projektdurchführung, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Import/Export, Data Processing, Extract, Transform, Load, Big Data, Unstructured Data, Operational Databases, Data Integration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate