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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Exploratory Data Analysis in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Data Preprocessing, Data Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Amazon S3, Data Sharing, Data Visualization Software, Data Transformation, Machine Learning, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit KI transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvalidierung, Daten bereinigen, KI-Workflows, Datenüberprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenstrukturen, R Programmierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Statistik, Forschungsdesign, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Forschung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenethik, Methoden der Forschung, Erhebung von Daten, Quantitative Forschung, Forschungsberichte, Datenerfassung, R (Software), Umfragen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Apply Hypothesis Testing with Minitab for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, JSON, Daten bereinigen, Histogramm

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Exploratory Data Analysis with R and ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Ggplot2, Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Quality, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Exploratory Data Analysis in AWS: Whizlabs
  • Explorative Datenanalyse mit KI transformieren: Coursera
  • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse: Coursera
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera
  • Apply Hypothesis Testing with Minitab for Data Analysis: EDUCBA
  • Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio

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